sklearn을 사용한 회귀분석 결과 보고
sklearn보다 TensorFlow가 분석에 더 적합하므로 sklearn을 사용한 분석은 지양.
머신러닝의 1차 성능은 데이터의 양에 따라서 결정됨 - 최소 5000건 이상의 데이터를 요구.
또는 데이터를 복사해 데이터 양을 늘리기도함.
머신러닝은 등분산성과 선형성을 만족하는게 기본.
concat을 사용한 데이터 증강 - 많을 수록 VIF, 설명력 개선
머신러닝의 1차 성능은 데이터의 양에 따라서 결정됨 - 최소 5000건 이상의 데이터를 요구.
또는 데이터를 복사해 데이터 양을 늘리기도함.