핸즈온머신러닝
1.[2장] 머신러닝- 모델학습(과적합/과소적합)
과대적합 과대적합 해결방법과소적합 과대적합 해결방법\#모델의 제약을 줄입니다(예를 들면 규제 하이퍼파라미터를 감소시킵니다)
2022년 1월 23일
2.[2장] 머신러닝- 모델평가(교차검증)
- #### 교차검증 모델을 평가하는 방법중 하나로 훈련 세트를 더 작은 훈련세트와 검증 세트로 나누고, 더작은 훈련 세트에서 모델을 훈련시키고 검증 세트로 모델을 평가하는 방법이 있습니다. sklearn 교차검증 기능 방법 다음 코드는 k-겹 교차 검증(K-fol
2022년 1월 23일
3.[2장] 머신러닝- GridSearch(하이퍼파라미터 최적화)
하이퍼파라미터 조합을 찾을때까지 수동으로 하이퍼파라미터를 조정하는것은 시간적 소요가 많이걸린다. 그래서 사이킷런의 GridSearchCV를 사용하여 탐색하고자 하는 하이퍼파라미터와 시도해볼 값을 지정하기만 하면 된다. 그러면 가능한 모든 하이퍼파라미터 조합에 대해 교차
2022년 1월 23일