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데이터, 아키텍처, 클라우드와 함께 탱고춤을~!!
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Microservices 주요 패턴 정리

Microservices 주요 패턴을 정리합니다.

2020년 9월 24일
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Python으로 클린 아키텍처 적용하기2

📝 Implementing the Clean Architecture in Python 을 읽고 정리한 글입니다. Python으로 클린 아키텍처 적용하기의 후속편으로 microservices에 대해 더 깊이 이해하게 된것들을 정리하고자 합니다.

2020년 9월 13일
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서비스 성능 향상을 위한 서버 부하 및 리소스 모니터링 방법

대용량 데이터 서비스를 운영하기 위해서는 서버 부하의 원인을 파악하고, 이를 해결할 수 있어야 합니다. 이는 제가 주로 하는 대용량 데이터를 처리할 수 있는 ML 모델링 및 최적화 시뮬레이션에서도 중요한 이슈이기 때문에 이번 기회에 정리하게 되었습니다.

2020년 8월 13일
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Designing Data-Intensive Applications (데이터 중심 어플리케이션 설계)

Designing Data-Intensice Applications 을 읽고 정리한 글입니다.이 책은 데이터베이스와 분산시스템을 구성하는 전반적인 개념들을 깊게 다루고 있는 책으로써, 대규모 데이터를 처리하고, 지탱하는 기술들에 대해 설명하고 있습니다.

2020년 7월 27일
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빅데이터 파이프라인 구축을 위한 Lamda Architecture

Lamda Architecture은 Batch Layer, Serving Layer Speed Layer로 구성되어 있으며, batch단위의 데이터와 real-time 데이터를 효율적으로 처리하는 방안을 제시합니다.

2020년 7월 6일
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확장 가능 비즈니스를 위한 Web Scalability for Startup Engineers - 2편

Front-End Layer, Web Services, Data layer 각각의 영역에서의 Scalibilty에 대해 다루고, 더 나아가 Caching, Asynchronous Processing, Searching for Data에 대해서 심도있게 다루고 있습니다.

2020년 5월 25일
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확장 가능 비즈니스를 위한 Web Scalability for Startup Engineers

이 글은 HTTP-based systems (websites, REST APIs, SaaS, and mobile application backends)에 관련된 Scalability를 다루고 있습니다.

2020년 5월 11일
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Python으로 클린 아키텍처 적용하기

Implementing the Clean Architecture in Python 을 읽고 정리한 글입니다. 저자가 실제 도메인 주도 설계(DDD), CQRS, Event Sourcing 등을 적용해보면서 겪은 경험을 풀어낸 책으로 실무에 적용 가능한 패턴을 소개합니다

2020년 4월 20일
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실용적인 Python 디자인 패턴 정리

Mastering Python Design Patterns을 읽고 정리한 글입니다.

2020년 3월 29일
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