합성곱: 밀집층과 비슷하게 입력과 가중치를 곱하고 절편을 더하는 선형계산, 밀집층과 달리 각 합성곱은 입력 전체가 아니라 일부만 사용하여 선형 계산을 수행함
Feature map: 합성곱 층이나 풀링 층의 출력 배열, 필터 하나가 하나의 특성맵을 만듦
Padding: 합성곱 층의 입력 주위에 추가한 0으로 채워진 픽셀
Stride: 합성곱 층에서 필터가 입력 위를 이동하는 크기
Pooling: 가중치가 없고 특성맵의 가로세로 크기를 줄이는 역할을 수행
colab 링크: https://colab.research.google.com/drive/1qtCPJadYeVKrHr3pNrWc6sP5T6aF8L3G?usp=sharing
참고: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝