데이터셋 불러오기 + DataFrame 행렬 transepose하기 + sheet별로 불러 + Dataframe csv파일 저장첫번째 row를 column name으로 설정하기데이터 dimension 확인하기데이터의 결측치 확인하고, 0으로 대체 or 해당 행,열 제거
what?DF의 Feature들을 조합해서 새로운 Feature를 만드는 것ex) BMI 지수 = 몸무게/\~~why?더 좋은 퍼포먼스를 얻기 위해, 새롭고 의미있는 데이터를 제공하려고 하기 때문이다.read_csv에서의 설정 - thousands, names기존 DF
pandas를 통해 데이터를 concat / merge 할 수 있다.tidy 데이터 에 대한 개념을 이해한다melt와 pivot / pivot_table 함수를 사용하여 wide와 tidy 형태의 데이터를 서로 변환 할 수 있다.여러개의 엑셀 데이터 한번에 불러와서 합
Estimation / Sampling의 목적과 방법에 대해서 이해한다.가설검정에 대해서 이해한다.T-test의 목적과 사용예시를 설명할 수 있다.Pandas 데이터 불러오기 - skiprows, sep='\\t',replacePandas DF 조작 - 각 열 조건에
Scree Plot의 의미를 이해할 수 있다.Supervised / Unsupervised Learning의 차이를 설명할 수 있다.K-means clustering을 설명 할 수 있다.특정 칼럼 제거하기 : df.drop('컬럼명',axis= ...)특정 칼럼 만들어
calculus선형대수학(MIT, Gilbert strang)통계 ( Havard, Statistics 110)모두를 위한 딥러닝(성킴)Machine Learning(Andrew Ng)CS231n(stanford, computer vision)CS224n(stanfor