[Math] Quiz #1
Linear Algebra
Problem.
벡터 v = [ 3 4 ] \mathbf{v} = \begin{bmatrix} 3 \\ 4 \end{bmatrix} v = [ 3 4 ] 의 크기(노름, norm) 를 구하라.
Solution.
이 벡터의 크기(노름, Euclidean norm )는 다음과 같이 계산한다.
1. 벡터의 크기 공식
벡터 v = [ v 1 v 2 ] \mathbf{v} = \begin{bmatrix} v_1 \\ v_2 \end{bmatrix} v = [ v 1 v 2 ] 의 크기는 다음 공식으로 정의된다.
∥ v ∥ = v 1 2 + v 2 2 \|\mathbf{v}\| = \sqrt{v_1^2 + v_2^2} ∥ v ∥ = v 1 2 + v 2 2
2. 값 대입 및 계산
∥ v ∥ = 3 2 + 4 2 = 9 + 16 = 25 = 5 \|\mathbf{v}\| = \sqrt{3^2 + 4^2} = \sqrt{9 + 16} = \sqrt{25} = 5 ∥ v ∥ = 3 2 + 4 2 = 9 + 1 6 = 2 5 = 5
3. 결론
따라서 벡터의 크기는 5 이다.
Numerical Optimization
Problem.
벡터 ( f ( x ) = x 2 ) (f(x)=x^2) ( f ( x ) = x 2 ) 의 최소값을 구하고, 최소값을 갖는 𝑥 값을 찾아라.
Solution.
수치최적화 문제 #1 풀이
1. 함수의 미분
최적화를 위해, 먼저 도함수를 계산한다.
f ′ ( x ) = 2 x f'(x) = 2x f ′ ( x ) = 2 x
2. 극값(최소값) 구하기
극값을 찾기 위해 ( f ′ ( x ) = 0 ) ( f'(x) = 0 ) ( f ′ ( x ) = 0 ) 을 푼다.
미분으로 최소값을 찾는 과정
1. 함수 ( f(x) ) 를 미분하여 기울기 ( f'(x) ) 를 구함
2. ( f'(x) = 0 ) 을 풀어서 극값 후보 ( x ) 를 찾음
3. 2차 도함수를 계산하여 ( f''(x) > 0 ) 이면 최소값, ( f''(x) < 0 ) 이면 최대값 확인
3. 최소값 확인
이제 ( x = 0 ) 에서의 함수값을 계산한다.
f ( 0 ) = 0 2 = 0 f(0) = 0^2 = 0 f ( 0 ) = 0 2 = 0
2차 도함수를 계산해 보면:
f ′ ′ ( x ) = 2 > 0 f''(x) = 2 > 0 f ′ ′ ( x ) = 2 > 0
이므로, ( x = 0 ) (x = 0) ( x = 0 ) 에서 최소값 을 갖는다.
4. 결론
최소값을 갖는 ( x ) (x) ( x ) 값은 0 , 최소 함수값은 0 이다.