한 달전 공부하다 지인의 요청으로 잠시 다른 모델을 제작하느라 늦었습니다.전 논문은 GPT-2를 기반으로 NPL을 학습시킨 것이기 때문에 좀 더 본질 적인 논문을 가져왔으며,NPL보다 전에 학습하던 CNN을 기반으로한 가장 기본적인 논문을 가져와 봤습니다.CNN논문해당
CNN논문직접해석한 것이기 때문에 잘못된 해석이 포함되었을 수 있습니다.해당 논문은 2014년 부터 작업이 시작되었으며 인기많은 CNN논문이 되었습니다.모델 크기와 비용에 따른 품질 향상이 있지만 더욱 효율적인 모델을 만들기 위한 방법이 있고,ILSVRC 2012를 밴
데이터가 방향성을 가지고 움직일 때, 이동하면서 구해지는 평균을 뜻합니다.동적으로 변화하는 것에는 어디든 이동평균을 적용할 수 있으며, 또한 1차원적인 방향성을 가지고 이동하기에 이동편균을 적용 가능합니다가정 m일의 평균(m = Window)n번째 데이터의 단순 이동평