Section1-Sprint3 선형대수

[Today I Learned]

Warm-up

• 선형대수가 무엇이고 왜 중요한가? + 미적분은 무엇인가?
• Essence of Linear Algebra -> Vector (벡터)

Session - n131

• 데이터사이언스와 선형대수의 관계
• 스칼라 vs 벡터
• 벡터의 크기 (Magnitude, Norm, Length)
• 벡터 내적
• 행렬 (Matrix)
  • 행렬곱 (Matrix multiplication)
  • Transpose
  • 정사각 행렬과 특별한 케이스
• Determinant
• Inverse
• Numpy를 이용한 선형대수

과제

<과제 하면서 새롭게 배운 내용>

• $L_1$ Norm
• $L_2$ Norm
• MSE , MAE
• numpy에서 dot과 matmul의 차이
  • 이 블로그 글에 잘 설명되어 있다.
• Cramer's Rule
  • https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%81%AC%EB%9D%BC%EB%A9%94%EB%A5%B4_%EA%B3%B5%EC%8B%9D
    
• Eigenvalues (고유값), Eigenvectors (고유벡터)

Reference

• 파이썬으로 Linear Regression
• Word2Vec
• Determinant 0 & Data Redundancy