AI 부트캠프 2기 - Day 12

Jeongwoo Lee·2021년 3월 19일

Codestates AI Bootcamp

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[Today I Learned]

Warm-up

  • 선형 결합, 생성, 기저 벡터
  • Covariance (공분산) & Correlation (상관계수)
  • Linear Projection
    - ab=aTbb2ba^{||b} = \frac{a^Tb}{||b||^2}b

Session - n132

  • 분산 (Variance) & 표준편차 (Standard deviation)
  • 공분산 (Covariance)
  • 상관계수 (Correlation coefficient)
    • Pearson correlation
    • Spearman correlation
  • Orthogonality
  • 단위 벡터 (Unit vectors)
  • Span
  • 선형 독립 vs 선형 종속
  • Basis
    • Orthogonal Basis
    • Orthonormal Basis
  • Rank
  • Gaussian Elimination
  • Linear Projection

과제

<과제 하면서 새롭게 배운 내용>

  • Span 과 Rank의 차이
  • matplotlib 3차원 표현
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열심히 하자

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