[Today I Learned]

Warm-up

• Eignevalues & Eigenvectors
• PCA
• Linear transformations & matrices

Session - n133

• Vector transformation
• 고유값과 고유벡터
• 차원의 저주 (The Curse of Dimensionality)
• Dimension Reduction
  • Feacture Selection
  • Feature Extraction
• Principal Component Analysis (PCA)

과제

<과제 하면서 새롭게 배운 내용>

• 이번 과제 자체는 어렵지 않지만 PCA 결과 해석이 헷갈려서 PCA 결과값 해석을 위해 추가적인 공부를 했다.