Data Science

데이터 모델링 하기 전 스케일링을 통해 다차원 값들을 비교, 분석하기 용이하게 만들어 주며, 자료의 Overflow, Underflow 방지할 수 있음! 독립 변수의 공분산 행렬의 조건수 감소시켜 최적화 과정에서 안전성 및 수렴 속도 향상도 가능!기본적인 스케일링평균

X, Y 두 변수의 사이의 선형 관계 강도와 방향을 계량화한 수치\-1 과 +1을 가지며, +1쪽으로 갈수록 강한 양의 선형관계가 있고, -1쪽으로 갈수록 강한 음의 선형관계가 있다고 볼 수 있다.${\\displaystyle r{XY}={{{\\sum {i}^{n}\

머신러닝의 성능을 측정하기 위한 다양한 척도가 있는데 다음과 같은 방법들이 있다.분류 모델의 성능을 정의하기 위해 사용되는 매트릭스다.TP(True Positive) : 암이 있다로 예측한 환자가 실제로 암일 경우FP(False Positive) : 암이 있다로 예측