GridSearchCV

https://velog.io/@hyunicecream/GridSearchCV란-어떻게-사용할까

xgb = XGBClassifier()
param_xgb = {"max_depth": [10,30,50],
              "min_child_weight" : [1,3,6,10],
              "n_estimators": [200,300,500,1000]
              }    
              
gscv_xgb  = GridSearchCV (estimator = xgb, param_grid = param_xgb, scoring ='accuracy', cv = 3, refit=True, n_jobs=1, verbose=2)

• 모델,
• 파라미터값
• cv : 교차검증 kfold수,
• verbose : GridSearchCV의 iteration시마다 수행 결과 메시지를 출력
• scoring : 찾으려는 값(accuracy..)

• 모델(gscv_xgb).bestparams : 최적의 파라미터 값을 보여줍니다.
• 모델.bestscore : 예측 정확도를 보여줍니다.