DeepLearning
1.선형 회귀(+ 다항 회귀 )
\- 실제 데이터 -x : 특성값,y : 예측값,w : 특성에 대한 정답 예측 중요도(최적의 값을 과정을 통해 알아서 찾음)
2024년 3월 4일
2.규제(L1(Lasso), L2(Ridge))
Ridge - 가중치 비율의 합 0에 가깝게 만듬
2024년 3월 5일
\- 실제 데이터 -x : 특성값,y : 예측값,w : 특성에 대한 정답 예측 중요도(최적의 값을 과정을 통해 알아서 찾음)
Ridge - 가중치 비율의 합 0에 가깝게 만듬