내일배움캠프_220525_TIL

Today Jeeho Learned·2022년 5월 25일

TIL

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오늘 공부 한 것

데이터베이스 완강
서버리스 프론트엔드 실습
Spring 2주차

데이터베이스

INNER JOIN ~ ON : 공통된 부분을 JOIN 해주는 것이다.

SELECT COUNT(*) AS 부서별 직원수, ORG FROM employee

GROUP BY ORG

SELECT i.txn_date from store_info s

inner join internet_sales i on s.population = i.txn_date

select * from info i

inner join order o on i.num = o.num

UNION은 무엇인가 ?

필드가 같은 테이블을 이어보고싶을때 붙여주는 것이 유니온이다!

(
select '7월' AS MONTH, c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1
inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
inner join orders o on c2.user_id = o.user_id
where o.created_at < '2020-08-01'
group by c1.title, c2.week

)
UNION ALL 
(
select '8월' AS MONTH, c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1
inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
inner join orders o on c2.user_id = o.user_id
where o.created_at >= '2020-08-01'
group by c1.title, c2.week

)

union에선 order by가 적용되지 않는다!

서브쿼리를 통해서 정렬이 가능하다고한다! 나중에 배워볼 것이라고함

서브쿼리

SQL쿼리 안에 또다른 SQL쿼리가 있는 것을 말한다.

예를 들어서 카카오페이로 결제한 유저들의 정보를 보기 위해서

select u.user_id, u.name, u.email from users u
inner join orders o on u.user_id = o.user_id
where o.payment_method = 'kakaopay'

이렇게 조인문을 사용하는데

좀 더 직관적인 서브쿼리문을 사용하면

select u.user_id, u.name, u.email from users u
where u.user_id in (
	select user_id from orders
	where payment_method = 'kakaopay'
)

이런식으로 가능하다. 순서는 안쪽에 있는 퀴리문이 먼저 실행이 되고나서 바깥으로 나온다.

어디든 들어갈수있고, 복잡할수있지만 원하는 데이터를가져 올수있다!

자주쓰이는 Subquery는 where, select, from 절에서 유용하게 사용될 수 있다!

with절이란 ?

with table1 as (
	select course_id, count(distinct(user_id)) as cnt_checkins from checkins
	group by course_id
), table2 as (
	select course_id, count(*) as cnt_total from orders
	group by course_id
)

select c.title,
       a.cnt_checkins,
       b.cnt_total,
       (a.cnt_checkins/b.cnt_total) as ratio
from table1 a inner join table2 b on a.course_id = b.course_id
inner join courses c on a.course_id = c.course_id

with을 사용해줘서 쿼리하나를 임시 테이블로 만들어준다

문자열 데이터 사용해보기

실제 업무에서는 문자열 데이터를 원하는 형태로 한번 정리해야하는 경우가 많다!

문자열 쪼개기

SUBSTRING_INDEX라는 문법을 사용해보자


SELECT user_id , email, SUBSTRING_INDEX(email,'@',1)  FROM users

문자열로 데이터가 들어가있는 email에서 SUBSTRING_INDEX(email,'@',1)를 사용하면

email을 @ 기준을 쪼개는데 1은 앞에있는것을 뜻한다. -1은 뒤에것!

예를들면 123@naver.com 1은 123을 -1은 naver.com을 보여줄 것이다.

SUBSTRING()


select substring(created_at,1,10) as date, count(*) as cnt_date from orders
group by date

인상적이었는데 SUBSTRING을 사용해서 일별날짜로 만들고 날짜별로 묶어서 그날 총 주문 개수를 수를 만들어주는 코드이다.

CASE 문:

CASE WHEN 조건~~ THEN 참이면 실행 ELSE 거짓이면 실행

SELECT pu.user_id , pu.point, 
		(case when pu.point > 10000 then '잘 하고 있어요!'
		else '조금만 더 파이팅!' end) as msg
FROM point_users pu

포인트가 10000점이 넘는 사람들에 한해서는 잘하고있다는 메세지가 나오고 그렇지 못하는 사람들에게는 옆에 새로운 필드가 생성되서 메세지가 출력된다.

select pu.point_user_id, pu.point,
case 
when pu.point > 10000 then '1만 이상'
when pu.point > 5000 then '5천 이상'
else '5천 미만'
END as lv
from point_users pu

조건을 여러개 줄 수도 있다!