기초

# import module
import numpy as np
import tensorflow as tf

tensorflow에서 numpy는 떼려야 뗄 수 없는 관계

Array 생성

• tuple이나 list 둘 다 np.array()로 씌워 array를 만들 수 있다.

Tensor 생성

• tf.constant()

  • list -> Tensor
    

  • tutple -> Tensor
    

  • Array -> Tensor
    

Tensor 정보 확인

• shape
  

• data type 확인

  • 주의 : Tensor를 생성 할 때 dtype을 정하지 않기 때문에 type에 혼동이 올 수 있으며,
    type에 따라 모델의 무게나 성능 차이에도 영향을 미친다.

  

• data type 정의
  

• data type 변환

  • Numpy에서 astype()을 쓰듯, Tensorflow에서는 tf.cast사용
    

• Tensor에서 Numpy 불러오기

  • np.numpy()
    
  • np.array()
    

  type()을 이용해 변환 확인
  

난수 생성

• 난수 : 무작위로 만들어진 수열
• Normal Distribution(정규분포)은 중심극한 이론에 의한 연속적인 모양
• Uniform Distribution(연속균등분포)은 중심 극한 이론과는 무관하며 불연속적이며 일정한 분포

• Numpy에서는 정규분포를 기본적으로 생성
  

• Tensorflow에서 정규분포
  

• Tensorflow에서 연속균등분포
  

잘 쓰이진 않을 듯