데이터를 가지고 일한다는 것은?

데이터를 비즈니스에 활용하기

• 이탈율을 확인하여 제품 개선, A/B테스트, 기여도 활용 등에 활용 가능
• 데이터 = 기록
• 데이터를 통해 이탈율, 사용자 현황, 패턴을 확인할 수 있다.
• 데이터로 예측
• 과거의 패턴을 기반으로 미래 예상이 가능함.
• 이전의 데이터를 바탕으로 현황을 파악하여 분석에 활용할 수 있고, 패턴을 통해 미래를 예측 가능.

데이터를 잘 활용하는 PM이 되려면??

현황파악을 통해 패턴 찾아내기

지표를 이용해서 우리 사업의 현황을 한눈에 파악하기

• 지표 : 우리 사업의 성과를 측정해서 숫자로 정량화한 것
• 다양한 지표 : Acquisition, Engagement, Retention, Monetization
• 레벨 별로 다른 역할
  - Senior : 직접 지표를 설정하고, 지표에 따른 의사결정을 함
  • Junior : 기존에 설정되어 있는 지표를 읽고, 내가 담당하는 제품의 현황을 파악하고, 개선할 지점을 찾음
• 지표를 통해 문제점 파악 및 개선이 가능하다.
• 지표의 항목, 지표 내 항목의 의미, 지표를 통해 해석하고 결정할 수 있는 의사결정을 이해해야한다.
• 지표에 대한 개념적 이해 및 데이터 툴을 아는 것이 중요.
• 대시보드를 이용하면 데이터 수집이 용이한데 특히 Product Analytics Tool을 활용하기
• 이런 대시보드를 이용하지 않는다면 이때 SQL 등을 활용하면 된다.

데이터 드릴 다운

• 데이터 드릴 다운 : 총집계된 지표를 자세히 쪼개서 보는 것
• 드릴 다운 -> 데이터 해상도 증가 -> 새로운 정보와 인사이트

호기심과 집요함

PM의 데이터 활용

• 지표를 이용해서 우리 사업의 현황을 한눈에 파악하기

• 데이터를 깊이 들여다 봐서 인사이트 찾기

• 실행 전 타당성과 우선순위를 충분히 고려하기

• 실행 후, 결과를 정량적으로 측정하고 평가하기

• 상관관계 찾아내기 - 통계학 원론 수준의 지식, 엑셀, 통계를 할 줄 아는 역량이 필요

• 기회비용을 잘 파악해서 행동하기

Feature Adoption, Retention

데이터를 깊이들여다 봐서 인사이트 찾기

• 실행하기 전에 타당성을 미리 평가하고, 우선순위를 세우기

데이터 축적

의도를 갖고 데이터를 축적하기

• 데이터의 목적을 분명하게 정의하고 어떻게 활용할지를 분명하게 명세하기
• 로그 설계, Event Taxonomy 설계라고 한다.
• Event, Event Property: 이벤트 관련 세부 정보 기록하기

유저 행동 로그 설계 역량을 가지자

데이터를 잘 축적하기 위해서는 어떻게 해야 잘 활용할 수 있을지를 먼저 정의하자

• 데이터를 잘 활용하자
  - 의사 결정에 필요한 항목 고려
  • 의사 결정에 필요한 것외에 잘 사용할 수 있는 항목 고려
  • 어떤 형태로 기록해야 분석에 적은 공수가 발생할지 고려

지표 이해하기

• 우리 제품과 사업을 어떻게 데이터로 바라볼지 이해

데이터 분석 역량

• 데이터 분석 및 인사이트 도출 역량을 의미한다.
• 잘문을 정의하고 확인할 데이터를 찾아본 다음에 질문에 대한 답이 나오는지 확인

툴 사용 역량

• SQL을 이용한 DB 사용 능력
• Tableau, Redash등의 BI 툴
• Mixpanel, Amplitude 등의 프로덕트 애널리틱스 툴

PM의 데이터 활용

• 지표를 이용해서 우리 사업의 현황을 파악하기
• 데이터를 통해 인사이트 도출
• 실행 전 타당성을 파악하고 우선순위 확립
• 실행 뒤 결과를 정량적으로 측정하고 평가하기
• 상관관계 도출

PM에게 필요한 데이터 역량

• 데이터 축적 역량
• 데이터 활용 역량