
문제 설명
슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.
이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.
실패율은 다음과 같이 정의한다.
전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.
제한사항
입출력 예
| N | stages | result |
|---|---|---|
| 5 | [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3] | [3, 4, 2, 1, 5] |
| 4 | [4, 4, 4, 4, 4] | [4, 1, 2, 3] |
풀이
import java.util.*;
class Solution {
public int[] solution(int N, int[] stages) {
double[][] count = new double[N][2];
int[] fail = new int[N];
for(int i = 0; i < N; i++) {
count[i][0] = i + 1;
}
for(int stage : stages) {
if(N >= stage) {
fail[stage - 1]++;
}
}
int people = stages.length;
for(int i = 0; i < N; i++) {
if(people == 0) {
count[i][1] = 0;
} else {
count[i][1] = (double) fail[i] / people;
}
people -= fail[i];
}
Arrays.sort(count, (a, b) -> {
int cmp = Double.compare(b[1], a[1]);
if(cmp != 0) {
return cmp;
} else {
return Double.compare(a[0], b[0]);
}
});
int[] answer = new int[N];
for(int i = 0; i < N; i++) {
answer[i] = (int) count[i][0];
}
return answer;
}
}
먼저 각 스테이지에서 실패한 사용자의 수를 저장하는 배열을 만든다.
int[] fail = new int[N];
for (int stage : stages) {
if (stage <= N) {
fail[stage - 1]++;
}
}
실패율 계산은 실패율 = 현재 스테이지 실패자 수 / 현재 스테이지에 도달한 사람 수 이다.
각 스테이지의 실패율을 계산한 뒤에는 그 스테이지에서 실패한 사람만큼 다음 스테이지의 도전자 수가 감소한다.
int people = stages.length;
for (int i = 0; i < N; i++) {
if (people == 0) {
count[i][1] = 0;
} else {
count[i][1] = (double) fail[i] / people;
}
people -= fail[i];
}
정렬 후 어떤 스테이지인 지 알기 위해 스테이지 번호를 저장했다.
count[i][0] = i + 1;
count[i][1] = 실패율;
이므로 Comparator를 이용하여 정렬했다.
Arrays.sort(count, (a, b) -> {
int cmp = Double.compare(b[1], a[1]);
if (cmp != 0) {
return cmp;
}
return Double.compare(a[0], b[0]);
});