[네이버 AI부스트캠프] 1주차 notable

첫주차는 강의가 매우 많은 것 같다. 프리코스에서 들었던 내용도 많지만..
어제는 오티와 첫 피어세션이 있었다.
조원분들과 자기소개도 하고 그라운드 룰도 정했다.
매주 수요일마다 논문리뷰를 하기로 했는데, 내가 첫 주자가 되어 11/15에 발표할 예정이다.
오늘은 강의 듣는 데에 집중할 수 있었다.

오늘 들은 내용중에 기록할만한 것

1. 정규표현식

• ?
  존재할수도, 아닐수도
• |
  or
• ^
  not
• {~}
  ~번 반복
• *
  반복
• +
  최소 1회 이상 반복

  ex. ([\s\S]+?)
  \s: 공백문자
  \S: 비공백문자

test[1]
-> array([6,7,8,9,10])
test[1:3]
-> array([[6,7,8,9,10]]) # 인덱싱 2번 -> 2차원

같은 array임에도 인덱싱하는 방식에 따라 다른 결과가 나올 수 있다.
이 두개의 shape는 같나?

3. Collections

• OrderedDict
  넣는 순서가 보장되는 dict
• defaultdict
  d = defaultdict(함수)
  문장 안에서 단어 수 셀 때 편할듯? dict.keys()에 없다면 1로 새로 생성 이런 거 없이 retun 1 하는 함수를 이용해 defaultdict 활용하면 되니까

4. xml만 이용하면 BeautifulSoup 보다 훨 빠르다는데 xml만 이용하는 방식은 뭐지

5. list보다 numpy 쓰는 게 좋은 이유?
   메모리 접근성↑ 따라서 빠르다.
   가리키고 있는 메모리 주소를 통해 접근(list)하는 게 아니라 그냥 값 자체를 가리키고 있어(numpy) 더 빠르다.

6. Pythonic Code

• zip

• lambda

• map

• reduce

• generator(권장!) >>> iterator
  메모리 사용↓
  메모리 주소만 가지고 있다가 필요할 때 yield해서 필요한 값만 가져오기 때문에 메모리가 절약된다.
  파일 데이터, list 타입 데이터 사용 시 적합

  근데 이말은 그럼 numpy >>> list 면의 얘기랑 반대니까 메모리가 절약되는 대신 느려지는 거 아닌가?

• asterisk

  • 가변인자 (*args, *kwargs)
    args는 튜플 형태로 저장됨
    **kwargs는 dict로 저장됨.
    변수, args, **args 순서 안지키면 오류 남

  def aterisk_test(a,b,*args):
  	~~~
  aterisk_test(1,2,3,4,5)
  # -> args는 (3,4,5) dtype은 tuple

  • unpacking
    헷갈헷갈

  def asterisk_test(a, *args):
    print(a, *args) # 1,2,3,4,5,6
    print(a, args) # 1,(2,3,4,5,6)
    
  test = (2,3,4,5,6)
  aterisk_test(1, *test)