pandas 수치형 변수 시각화

수치형변수

1.히스토그램 df.hist()

df.hist(figsize=(12,10),bins=40)
plt.show()

그래프 10,12사이즈로/ 40줄로
/로그는 생략

2.왜도(비대칭도) df.skew()

df.skew().sort_values()

오름차순으로

3.첨도 df.kurt()

df.kurt().sort_values(ascending=False)

오름차순으로/폴스(내림차순으로)

4.displot sns.displot(data=df)

sns.displot(data=df, x="mpg", kde=True, hue="origin", col="origin", bins=50)

x축mpg/ kdeplot그리기/색/국가별그래프3개로/50줄로

• hue
  : 색상을 나타낸다. 그룹바이와 비슷, 레이블(카테고리)를 구별할 수 있는 기능

5. 밀도함수 kdeplot, rugplot

sns.kdeplot(data=df, hue="origin")

sns.kdeplot(data=df)
sns.rugplot(data=df)