데이터베이스 07-01 Basic SQL(4) (Substring Comparison, Arithmetic, ORDER BY, SQL features)

📌
[ SELECT
FROM ] ←requirement clause
( WHERE ) ← 생략가능
[ GROUP BY
HAVING
ORDER BY ] ← option clause

Substring Comparison

🔑(LIKE / ARITHMETIC / ORDER BY DESCENT or ASCENT / AS)

서브 스트링 비교 연산

LIKE

: 스트링 매치 비교 연산

‘% ~ %’ : 첫번째 % 앞쪽과 두번째 %의 뒤쪽에 임의의 스트링이 와도 상관없음

‘___’ : 어떤 문자가 와도 됨

• 집합에서는 하나의 attribute value들은 더이상 나눌 수 없다고 하는데(atomic하다 = Relational Model규칙 ) LIKE에서 문자열을 나눠서 비교하니까 ⇒ Relational Model 어김!
• Relational Model을 어겼지만 매우 유용!
  
  

ARITHMETIC OPERATIONS

사칙연산자 +, -,*, /

1. relational model에 속하지 않음 = 'extension'이다.
2. 데이터를 변경, 갱신하는 것이 아니라 출력할 때만 연산해서 원하던 결과를 출력한다.

ORDER BY

정렬 연산자

1. ordering attribute는 SELECT문에 정의하는게 바람직함
   2.ORDER BY옆에 ordering attribute를 명시해준다(GROUP-BY에서 grouping attribute 명시해주는 것과 동일 )
2. 기본은 오름차순 정렬 연산
3. DESC / ASC
4. SELECT문에서도 Ordering attribute를 명시해줌
   
   

추가 1

AS

SELF- JOIN 연산 시, AS연산자를 통해 alias를 표현 할 수 있다.

1. ①Table의 이름을 바꿀 때, ②Attribute name을 바꿀 때 AS를 사용한다.
2. 점차 사라지는 추세

ex. EMPLOYEE AS E, EMPLOYEE AS S

기존에 있던 attribute의 이름을 바꿔서 표현하고 싶다면 AS를 쓰고 E 하면서 renamed 할 수 있다.

추가 2

SET operations

Multi-Set Operation으로 UNION, EXCEPT, INTERSECT

IN : SET과 SET사이 , 명백한 SET을 주고 그 안에 속하면 ‘TRUE’로 Nested query를 사용하지 않고 명시된 explicit sets이다 .

*basic sql(3) 참고

ALL, ANY, SOME : 비교 연산자 사용시 (‘<, > , = , <=, >=’) ALL, SOME, ANY 를 사용해 값과 비교 할 수 있다.

USE OF NOT EXISTS

double negation
NOT EXIST , EXCEPT
제외한 것에 존재하지 않는 모든것 = for all = double negation.
→ 시간이 오래걸려서 부정의 부정을 하기보다 긍정으로 하는게 좋음

WHERE NOT EXIST  …
				EXCEPT …		 ⇒ `Double negation` 

추가 3

절 clause 별로 올 수 있는 것 및 특징

1. SELECT- 절

• attribute list가 옴
• aggregation Function ( COUNT / SOME / AVERAGE / MIN / MAX )
• DISTINCT

2. FROM - 절

• Alias
• FROM절에 relation이 n개 오면 join n-1번 발생

3. WHERE- 절

• 대상이 될 튜플들을 찾음 (조건명시)
• 현재 보고 있는 튜플이 true / false 인지 (조건)
• JOIN을 명시해주기도 함
• 왼쪽, 오른쪽 둘 다 join attribute이면 ⇒ JOIN
• 왼쪽 join attribute + 오른쪽 value ⇒ SELECTION (즉, value를 선별.)

4. GROUP BY

• GROUP BY 키워드 옆에 grouping attribute가 나옴
• group by attribute는 SELECT-절 에서 정의해줘야 함

5. HAVING

• GROUP BY에서 선택된 attribute value들 중에 조건을 명시하고 싶을 때

6. ORDER BY

• 정렬 순서를 주고 싶을 때
• SELECT절에 명시되어야 함
• 기본적으로 오름차순
• DESC(내림) / ASC(오름)

7. UPDATE 명령

🔑 ( INSERT / DELETE / UPDATE ) → 데이터베이스 STATE 갱신

- INSERT

1. Simple Form
   : 릴레이션에 한개의 tuple을 추가함 (INSERT INTO / VALUES)
   *Attribute Value 들의 순서는 CREATE TABLE 에서 선언한 순서와 똑같이 써야함
   

( positional matching ) 

2. value 값에 NULL을 집어넣고 싶으면 → 그 value 자리에 , , or ‘ ‘로 비워넣기

3. ALTERNATE Form
   새로운 tuple의 value 들에 대응되는 attribute 이름을 명시적으로 기록
   

4. another alternate

‘내가 원하는 VALUE에다가만 넣고 싶다’

1. 하나의 명령어로 한 릴레이션들 내에 다중 tuple들의 삽입 허용
2. 기존 정보들로 재구성된 새로운 Table을 생성하면, 데이터를 전달해줘야 함
   → INSERT INTO를 통해 3개의 재구성된 ATTRIBUTE에 대해 SQL 문을 작성해서 값 INSERT
   

💡 original 데이터가 변경되어도 DEPTS_INFO 속 value들은 UP - TO - DATE 되지 않는다. = 'Dirty함'

- DELETE

WHERE절에 DELETE 될 Tuple들을 선정하고 조건에 맞는 것들이, 삭제되고 회복되지 않음 .

- UPDATE

기존에 튜플이 있어야 업데이트 즉 수정될 수 있음
(UPDATE / SET)

WHERE절에 만족할 조건을 달고, SET절에 수정될 NEW values들을 명시해준다.

→ 부서번호가 오른쪽에 있는 Nested Query에서 '연구' 부서의 부서번호를 대상으로 Salary를 10% 인상 해서 바꿔라

+attribute들의 순서가 매우매우 중요함!