Machine Learning

배깅(Bagging) : 같은 알고리즘의 여러 개의 개별 분류기가 부트스트래핑 방식으로 샘플링된 데이터 세트에 대해서 학습을 통해 개별적인 예측을 수행한 결과를 보팅을 통해 최종 예측 결과로 선정하는 방식 결정 트리(Decision Tree) : 데이터에 있는 규칙을

StandardScaler는 간단히 말하자면 "표준화"이다평균을 빼고 단위 분산에 맞게 조정하여 변수의 범위를 scaling 해주는 것이다. 간단히 말하면 특성들의 평균을 0으로 분산을 1로 스케일링하는 것이다. 머신러닝을 위해 데이터셋을 정제할 때 특성별로 데이터 스