<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.
첫 번째 줄에는 지도의 크기 N(정사각형이므로 가로와 세로의 크기는 같으며 5≤N≤25)이 입력되고, 그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.
첫 번째 줄에는 총 단지수를 출력하시오. 그리고 각 단지내 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 한 줄에 하나씩 출력하시오.
7
0110100
0110101
1110101
0000111
0100000
0111110
0111000
3
7
8
9
from collections import deque
# 방향 변수 지정
dx = [0, 0, 1, -1]
dy = [1, -1, 0, 0]
def bfs(graph, a, b):
n = len(graph)
queue = deque()
queue.append((a, b)) # 큐에 값이 1인 좌표 저장
graph[a][b] = 0 # 0으로 변경하여 방문표시
count = 1
while queue:
x, y = queue.popleft()
for i in range(4): # 해당 좌표 기준으로 상하좌우 비교
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= n:
continue
if graph[nx][ny] == 1: # 상하좌우 중에 집이 존재하면
graph[nx][ny] = 0 # 방문표시해주고
queue.append((nx, ny)) # 해당 좌표를 큐에 저장
count += 1 # 집의 개수 +1 카운팅해준다.
return count
n = int(input())
graph = []
for i in range(n):
graph.append(list(map(int, input())))
cnt = [] # 각 단지의 집 수를 셀 변수
for i in range(n):
for j in range(n): # 2차원배열을 돌며
if graph[i][j] == 1: # 집이 있을 때
cnt.append(bfs(graph, i, j)) # bfs 탐색 진행하여 각 단지 집수 카운팅
cnt.sort()
print(len(cnt))
for i in range(len(cnt)):
print(cnt[i])
N줄에 0 이상 9 이하의 숫자가 세 개씩 적혀 있다. 내려가기 게임을 하고 있는데, 이 게임은 첫 줄에서 시작해서 마지막 줄에서 끝나게 되는 놀이이다.
먼저 처음에 적혀 있는 세 개의 숫자 중에서 하나를 골라서 시작하게 된다. 그리고 다음 줄로 내려가는데, 다음 줄로 내려갈 때에는 다음과 같은 제약 조건이 있다. 바로 아래의 수로 넘어가거나, 아니면 바로 아래의 수와 붙어 있는 수로만 이동할 수 있다는 것이다. 이 제약 조건을 그림으로 나타내어 보면 다음과 같다.
별표는 현재 위치이고, 그 아랫 줄의 파란 동그라미는 원룡이가 다음 줄로 내려갈 수 있는 위치이며, 빨간 가위표는 원룡이가 내려갈 수 없는 위치가 된다. 숫자표가 주어져 있을 때, 얻을 수 있는 최대 점수, 최소 점수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 점수는 원룡이가 위치한 곳의 수의 합이다.
첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 숫자가 세 개씩 주어진다. 숫자는 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 중의 하나가 된다.
첫째 줄에 얻을 수 있는 최대 점수와 최소 점수를 띄어서 출력한다.
3
1 2 3
4 5 6
4 9 0
18 6
3
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0
N = int(input())
# 맨 처음 세개의 숫자를 입력받아 DP의 초기 값을 설정한다.
arr = list(map(int, input().split()))
maxDP = arr
minDP = arr
for _ in range(N - 1):
arr = list(map(int, input().split()))
# 세가지 값을 입력받을 때마다, DP에 새롭게 갱신한다.
# 각 행마다 첫번째 두번째 세번째 값에 대한 최대값과 최솟값을 구한다.
maxDP = [arr[0] + max(maxDP[0], maxDP[1]), arr[1] + max(maxDP), arr[2] + max(maxDP[1], maxDP[2])]
minDP = [arr[0] + min(minDP[0], minDP[1]), arr[1] + min(minDP), arr[2] + min(minDP[1], minDP[2])]
print(max(maxDP), min(minDP))
세로 R칸, 가로 C칸으로 된 표 모양의 보드가 있다. 보드의 각 칸에는 대문자 알파벳이 하나씩 적혀 있고, 좌측 상단 칸 (1행 1열) 에는 말이 놓여 있다.
말은 상하좌우로 인접한 네 칸 중의 한 칸으로 이동할 수 있는데, 새로 이동한 칸에 적혀 있는 알파벳은 지금까지 지나온 모든 칸에 적혀 있는 알파벳과는 달라야 한다. 즉, 같은 알파벳이 적힌 칸을 두 번 지날 수 없다.
좌측 상단에서 시작해서, 말이 최대한 몇 칸을 지날 수 있는지를 구하는 프로그램을 작성하시오. 말이 지나는 칸은 좌측 상단의 칸도 포함된다.
첫째 줄에 R과 C가 빈칸을 사이에 두고 주어진다. (1 ≤ R,C ≤ 20) 둘째 줄부터 R개의 줄에 걸쳐서 보드에 적혀 있는 C개의 대문자 알파벳들이 빈칸 없이 주어진다.
첫째 줄에 말이 지날 수 있는 최대의 칸 수를 출력한다.
2 4
CAAB
ADCB
3
3 6
HFDFFB
AJHGDH
DGAGEH
6
5 5
IEFCJ
FHFKC
FFALF
HFGCF
HMCHH
10
r, c = map(int, input().split())
maps = []
for _ in range(r):
maps.append(list(input()))
ans = 0
alphas = set() # 집합 선언 중복값 x
# 좌표이동 변수
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
def dfs(x, y, count):
global ans
ans = max(ans, count)
for i in range(4): # 상하좌우 비교
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
# 배열 내에 있고 중복 알파벳이 아닐 때
if 0 <= nx < r and 0 <= ny < c and not maps[nx][ny] in alphas:
alphas.add(maps[nx][ny]) # 집합에 해당 좌표값 추가
dfs(nx, ny, count+1) # 카운팅하고 dfs 탐색 진행
alphas.remove(maps[nx][ny])
alphas.add(maps[0][0]) # 첫 값 추가
dfs(0, 0, 1)
print(ans)
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
computer[i][i]는 항상 1입니다.
n computers return
3 [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] 2
3 [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] 1
def solution(n, computers):
answer = 0
visited = [False for i in range(n)] # 2차원 배열 행만큼 방문횟수 생성
for com in range(n):
if visited[com] == False: # 방문하지 않은 곳이라면
DFS(n, computers, com, visited)
answer += 1 #DFS로 최대한 컴퓨터들을 방문하고 빠져나오게 되면 그것이 하나의 네트워크.
return answer
def DFS(n, computers, com, visited):
visited[com] = True # 방문표시
for connect in range(n):
if connect != com and computers[com][connect] == 1: #연결된 컴퓨터
if visited[connect] == False: # 방문하지 않은 곳이라면 DFS 탐색 진행
DFS(n, computers, connect, visited)