[코낭] 얄코 MySQL 1-2

최정윤·2023년 8월 9일
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코낭

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1-2. 각종 연산자들

1. 사칙연산

  • +, -, *, / : 각각 더하기, 빼기, 곱하기, 나누기
  • %, MOD : 나머지
SELECT 1 + 2;

SELECT 5 - 2.5 AS DIFFERENCE;

SELECT 3 * (2 + 4) / 2, 'Hello';

SELECT 10 % 3;

❗ 문자열에 사칙연산을 가하면 0으로 인식

SELECT 'ABC' + 3;

SELECT 'ABC' * 3;

SELECT '1' + '002' * 3;

-- 숫자로 구성된 문자열은 숫자로 자동인식

SELECT
  OrderID + ProductID
FROM OrderDetails;

SELECT
  ProductName,
  Price / 2 AS HalfPrice
FROM Products;

2. 참/거짓 관련 연산자

SELECT TRUE, FALSE;

SELECT !TRUE, NOT 1, !FALSE, NOT FALSE;

💡 MySQL에서는 TRUE는 1, FALSE는 0으로 저장됩니다.

SELECT 0 = TRUE, 1 = TRUE, 0 = FALSE, 1 = FALSE;

SELECT * FROM Customers WHERE TRUE;

SELECT * FROM Customers WHERE FALSE;

  • IS: 양쪽이 모두 TRUE 또는 FALSE
  • IS NOT: 한쪽은 TRUE, 한쪽은 FALSE
SELECT TRUE IS TRUE;

SELECT TRUE IS NOT FALSE;

SELECT (TRUE IS FALSE) IS NOT TRUE;

  • AND, &&: 양쪽이 모두 TRUE일 때만 TRUE
  • OR, ||: 한쪽은 TRUE면 TRUE
SELECT TRUE AND FALSE, TRUE OR FALSE;

SELECT 2 + 3 = 6 OR 2 * 3 = 6;

SELECT * FROM Orders
WHERE
  CustomerId = 15 AND EmployeeId = 4;

SELECT * FROM Products 
WHERE
  ProductName = 'Tofu' OR CategoryId = 8;

SELECT * FROM OrderDetails
WHERE
  ProductId = 20
  AND (OrderId = 10514 OR Quantity = 50);

  • =: 양쪽 값이 같음
  • !=, <>: 양쪽 값이 다름
  • , <: (왼쪽, 오른쪽) 값이 더 큼

  • =, <=: (왼쪽, 오른쪽) 값이 같거나 더 큼

SELECT 1 = 1, !(1 <> 1), NOT (1 < 2), 1 > 0 IS NOT FALSE;

SELECT 'A' = 'A', 'A' != 'B', 'A' < 'B', 'A' > 'B';

SELECT 'Apple' > 'Banana' OR 1 < 2 IS TRUE;

❗ MySQL의 기본 사칙연산자는 대소문자 구분을 하지 않는다.

SELECT 'A' = 'a';

SELECT
  ProductName, Price,
  Price > 20 AS EXPENSIVE 
FROM Products;

💡 테이블의 컬럼이 아닌 값으로 선택하기.

SELECT
  ProductName, Price,
  NOT Price > 20 AS CHEAP 
FROM Products;

  • BETWEEN {MIN} AND {MAX}: 두 값 사이에 있음
  • NOT BETWEEN {MIN} AND {MAX}: 두 값 사이가 아닌 곳에 있음
SELECT 5 BETWEEN 1 AND 10;

SELECT 'banana' NOT BETWEEN 'Apple' AND 'camera';

SELECT * FROM OrderDetails
WHERE ProductID BETWEEN 1 AND 4;

SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName BETWEEN 'b' AND 'c';

  • IN (...): 괄호 안의 값들 가운데 있음
  • NOT IN (...): 괄호 안의 값들 가운데 없음
SELECT 1 + 2 IN (2, 3, 4) 

SELECT 'Hello' IN (1, TRUE, 'hello') 

SELECT * FROM Customers
WHERE City IN ('Torino', 'Paris', 'Portland', 'Madrid') 

  • LIKE '... % ...': 0~N개 문자를 가진 패턴
  • LIKE '... ...': 갯수만큼의 문자를 가진 패턴
SELECT
  'HELLO' LIKE 'hel%',
  'HELLO' LIKE 'H%',
  'HELLO' LIKE 'H%O',
  'HELLO' LIKE '%O',
  'HELLO' LIKE '%HELLO%',
  'HELLO' LIKE '%H',
  'HELLO' LIKE 'L%'

SELECT
  'HELLO' LIKE 'HEL__',
  'HELLO' LIKE 'h___O',
  'HELLO' LIKE 'HE_LO',
  'HELLO' LIKE '_____',
  'HELLO' LIKE '_HELLO',
  'HELLO' LIKE 'HEL_',
  'HELLO' LIKE 'H_O'

SELECT * FROM Employees
WHERE Notes LIKE '%economics%'

SELECT * FROM OrderDetails
WHERE OrderID LIKE '1025_'

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