목차
1. 복잡한 문서구조 어플리케이션 개발을 위한 PostgreSQL의 적합성
2. MySQL의 한계
3. Neo4j의 한계
4. 그 외 PostgreSQL의 특징
1. 복잡한 문서구조 어플리케이션 개발을 위한 PostgreSQL의 적합성
- 객체-관계형 모델(ORDBMS) : PostgreSQL은 단순한 관계형 모델을 넘어 객체 지향 개념을 도입하였다. 이는 사용자가 직접 복잡한 데이터 타입, 함수, 연산자 등을 정의하여 SQL의 기능을 확장할 수 있게 한다. 문서 어플리케이션에서 다양한 블록(
heading,code,image)을 유연하게 저장하는데 이 모델이 매우 유리하다. - JSONB 데이터 타입 : PostgreSQL은 JSONB(바이너리 JSON) 타입을 내장하고 있어, 각 블록의 다양한 속성(예: 코드 블록의
language, 이미지 블록의url)을 유연하게 저장하고 빠르게 쿼리할 수 있다. 이는 복잡한 스키마를 가진 NoSQL의 장점과 관계형 데이터베이스의 안정성을 결합한 효과를 낸다. - 재귀 쿼리(
WITH RECURSIVE): 노션과 같은 페이지에서 '페이지 내의 페이지' 기능으로 복잡한 계층 구조를 가진다. PostgreSQL의WITH RECURSIVE쿼리는 이러한 부모-자식 관계를 효율적으로 탐색하여 특정 페이지의 모든 하위 페이지를 빠르고 쉽게 조회할 수 있도록 해준다.
2. MySQL의 한계
- 계층 구조 처리의 어려움 : MySQL은 PostgreSQL의
WITH RECURSIVE같은 강력한 재귀 쿼리 기능을 네이티브로 지원하지 않는다. 따라서 페이지 내 페이지와 같은 복잡한 계층 구조를 조회할 때, 어플리케이션 레벨에서 여러 번의 쿼리를 반복하거나, 복잡하고 비효율적인 쿼리(self-join)를 작성해야 한다. 이는 데이터가 많아질수록 성능 저하로 이어진다. - JSON 데이터 타입의 한계 : MySQL도
JSON타입을 지원하지만, PostgreSQL의 JSONB 만큼 효율적이지 않다. MySQL의JSON타입은 데이터를 단순히 텍스트 형태로 저장하기 때문에,JSON데이터 내부의 특정 키-값 쌍을 검색할 때 전체 내용을 스캔해야 하는 경우가 많다. 반면, PostgreSQL의JSONB는 데이터를 바이너리 형태로 저장하고 전용 인덱스(GIN인덱스)를 지원하여 훨씬 바른 검색 성능을 제공한다. - 복잡한 데이터 타입의 부재 : MySQL은 PostgreSQL의
배열,hstore와 같은 고급 데이터 타입을 지원하지 않는다. 이는 노션과 같은 다양한 블록 속성(예: 할 일 목록 내 여러 항목)을 표현하기 위해 별도의 테이블을 만들거나 복잡한 문자열 파싱 로직을 추가해야 함을 의미한다.
3. Neo4j의 한계
- 관계 외의 정보 처리의 복잡성 : Neo4j는 노드와 관계를 통해 데이터를 모델링한다. 노션 페이지의 계층 구조를 노드와 관계로 표현하는 것은 효과적일 수 있지만, 페이지 내의
block순서(position), 각 블록의 복잡한JSONB콘텐츠를 그래프 모델로 표현하고 관리하는 것은 비효율적입니다. block 순서를 관계 속성으로 관리하거나, 블록을 별도의 노드로 만들어야 하는데, 이는 데이터 모델을 지나치게 복잡하게 만든다.
복합적 쿼리 수행의 어려움: 노션에서 페이지 내의 모든 블록을 순서대로 가져오는 쿼리나, 페이지의 소유자/권한을 확인하는 쿼리는 단순한 관계 탐색을 넘어선다. Neo4j는 이러한 복합적인 쿼리를 관계형 데이터베이스만큼 직관적으로 처리하기 어렵다. 반면, PostgreSQL은 JOIN과 JSONB 쿼리 함수를 통해 이 모든 정보를 하나의 쿼리에서 효율적으로 조합할 수 있다.
4. 그 외 PostgreSQL의 특징
- MVCC(Multi-version Concurrency Control) : PostgreSQL은 MVCC를 사용해 데이터베이스의 동시성을 관리한다. 이는 여러 사용자가 동시에 데이터를 읽고 쓸 때, 쓰기 작업이 읽기 작업을 차단하지 않도록 하여 락(Lock) 경쟁을 줄이고 성능을 향상시킨다.
- 다양한 인덱스 유형 : PostgreSQL은 B-Tree 이외에도 GiST, GIN, SP-GiST 등 다양한 인덱스 타입을 지원한다. 예를 들어, GIN 인덱스는 JSONB 컬럼 내부의 특정 키-값 쌍을 빠르게 검색하는 데 사용되어 성능을 극대화한다.
- PostGIS : PostgreSQL은 강력한 지리 정보 시스템(GIS) 기능을 제공하는 PostGIS 확장 기능을 지원한다. 이는 지도 데이터나 위치 기반 서비스를 개발하는데 매우 유용하다.
- 높은 안정성과 커뮤니티 : 25년 이상 개발된 오픈 소스 프로젝트로, 데이터 무결성을 완벽하게 보장한다. 또한, 전 세계적으로 활발한 커뮤니티가 있어 꾸준한 업데이트와 기술 지원이 이루어진다.
