오렌지3(Orange3)

출처 : 생활코딩 (https://opentutorials.org/course/4549)

오렌지란?

• 표를 다루는 도구

시나리오와 전략

• 입력 -> 처리 -> 출력
• 표
• 시각화
• 머신러닝 : 데이터로 기계를 학습시켜 미래를 예측하도록 함

기본 사용법

구글 Docs 링크 사용하는 방법
1. File>Share 버튼 클릭
2. Get Link 색션에서 Change to anyone with the link 버튼클릭
3. Anyone with the link를 viewer 이상의 권한으로 지정
4. 구글 시트의 주소에서 에서 /edit#grid=0 부분을 제거한 주소를 사용합니다.
예) https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-ija64LCoZUafvFhsMsXjHu9jltwoOVvmBR8fSIJfRM/edit#gid=0
=> https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-ija64LCoZUafvFhsMsXjHu9jltwoOVvmBR8fSIJfRM
출처 : https://opentutorials.org/course/4549/28996

표를 다루기

• 행 row / 열 column
• 표 = 데이터 셋(data set)
• table에서 또 table을 만들면 selected rows만 표시할 수 있음

통계와 시각화

• 대푯값과 분포 <-어림짐작의 도구
• 대푯값 : 평균, 중앙값, 최빈값, ..
• Boxplot
• Scatterplot 산점도
  
• 인과관계는 상관관계에 포함된 개념
• 원인 : 독립변수
• 결과 : 종속변수

오렌지3으로 머신러닝

• 독립변수와 종속변수를 찾아내어 -> 컴퓨터에 학습 -> 컴퓨터가 공식(모델)을 만들어냄
• 모르는 '원인'을 입력했을 때 '결과'를 도출하도록 함
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• 지도학습 중 회귀(regression) 활용
• Role
  - skip : 학습시키고자 하는 데이터에서 상관 없는 데이터를 제외
  - meta : 실제로 분석 작업에 사용되진 않지만 정보성으로 남겨두는 것
  - target : 예측하고자 하는 타겟값(종속변수)
  - feature : 독립변수
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