01.Python 기초 - 내장 함수

🌈 내장 함수 정리

• 내장 함수는 모듈과 달리 import가 필요하지 않기 때문에 아무런 설정 없이 바로 사용할 수 있음

  🔥 abs(number)

  🔥 divmod(num1,num2)

  🔥 dir(object)

  🔥 eval(string)

  🔥 enumerate(iterable)

  🔥 all(iterable)

  🔥 any(iterable)

  🔥 sorted(iterable)

  🔥 zip(iterable)

  🔥 filter(fn, iterable)

  🔥 map(fn, iterable)

  🔥 isinstance(object, class)

  🔥 chr(i)

  🔥 hex(int)

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1. abs(number)

• 숫자를 입력받아 그 수의 절대값을 돌려줌

✍🏻 python

num = -7
print(abs(num)) # 7

2. divmod(num1,num2)

• 2개의 숫자를 입력받아, a를 b로 나눈 후 몫과 나머지를 튜플 형태로 돌려 받는 함수

✍🏻 python

print(divmod(7, 3)) # (2, 1)
print(divmod(10, 2)) # (5, 0)
print(divmod(87, 7)) # (12, 3)

3. dir(object)

• dir은 객체가 자체적으로 가지고 있는 변수나 함수를 보여줌

✍🏻 python

print(dir([1, 2, 3])) #['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop',...]
print(dir({'1':'a'})) # ['clear', 'copy', 'get', 'has_key', 'items', 'keys',...]

4. eval(string)

• 실행 가능한 문자열을 입력 받아 문자열을 실행한 결과값을 돌려주는 함수

✍🏻 python

print(eval('1+2'))   # 3
print(eval("'hi' + 'a'"))   # 'hia'
print(eval('divmod(4, 3)'))   # (1, 1)

5. enumerate(iterable)

• 반복 가능한 자료형(리스트, 튜플, 문자열)을 입력 받아 인덱스 값을 포함하는 객체를 돌려줌

✍🏻 python

# 리스트에서 활용
for i, name in enumerate(['body', 'foo', 'bar']):
    print(i, name)    
# 0 body
# 1 foo
# 2 bar

# 딕셔너리에서 활용
dict_enumerate = {"name":"jaewon", "age":"10", "location":"seoul", "birth":"03-03"}
for i, k in enumerate(dict_enumerate):
    print(i, k)
# 0 name
# 1 age
# 2 location
# 3 birth

6. all(iterable)

• 반복 가능한(iterable) 자료형 x를 입력 받아 x의 요소들이 모두 참이면 True, 하나라도 거짓이면 False를 반환
• 즉, 하나라도 거짓이면 False, 모두 참일 때만 True

✍🏻 python

a = [1,2,3,4,5]
b = [1,2,0,4,5]
c = [False, True, 1, 2, 3]
d = [True, 1, "", 2]
e = [1, 2, "a", True, "false"]
print(all(a)) # True
print(all(b)) # False
print(all(c)) # False
print(all(d)) # False
print(all(e)) # True

7. any(iterable)

• 반복 가능한(iterable) 자료형 x를 입력 인수로 받은 후 x의 요소들 중 하나라도 참이면 True, 모두 거짓일 때만 False를 반환
• 즉, 하나라도 참이면 True, 모두 거짓일 때만 False

✍🏻 python

a = [1,2,3,4,5]
b = [1,2,0,4,5]
c = [False, True, 1, 2, 3]
d = [True, 1, "", 2]
e = [1, 2, "a", True, "false"]
print(any(a)) # True
print(any(b)) # True
print(any(c)) # True
print(any(d)) # True
print(any(e)) # True

8. sorted(iterable)

• sorted() 함수는 반복 가능한 데이터에 모두 사용 가능하며, 원본을 수정하지 않음
• 또한 sorted() 함수는 입력된 요소를 정렬한 후 결과를 리스트로 돌려줌
• 반면, 리스트 자료형에는 sort() 함수는 리스트 자체를 정렬하지만, 결과는 돌려주지 않음
• 더불어 sort() 함수는 list에서만 사용 가능

✍🏻 python

iterable_list = [5,4,3,2,1]
iterable_tuple = ("z","c","a","p")
iterable_dict = {"d":1 , "b":20 , "u":31 , "k":42}
iterable_str = "4321"
print(sorted(iterable_list)) # [1, 2, 3, 4, 5]
print(sorted(iterable_tuple)) # ['a', 'c', 'p', 'z']
print(sorted(iterable_dict)) # ['b', 'd', 'k', 'u']
print(sorted(iterable_str)) # ['1', '2', '3', '4']
print(iterable_list) # [5, 4, 3, 2, 1]
print(iterable_tuple) # ('z', 'c', 'a', 'p')
print(iterable_dict) # {'d': 1, 'b': 20, 'u': 31, 'k': 42}
print(iterable_str) # 4321

li = [300,99,1,9,4,10]
print(li.sort()) # None
print(li) # [1, 4, 9, 10, 99, 300] -> list 자체를 바꿔버림

9. zip(iterable)

• 요소가 동일한 갯수로 이뤄진 자료형을 묶어 주는 역할을 하는 함수

✍🏻 python

print(list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]))) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
print(list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]))) # [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
print(list(zip("abc", "def"))) # [('a', 'd'), ('b', 'e'), ('c', 'f')]

10. filter(fn, iterable)

• 첫번째는 함수, 두번째는 그 함수에 차례로 들어갈 반복 가능한 자료형을 파라미터로 받음
• 반복 가능한 자료형 요소가 함수에 순차적으로 입력된 후 함수 내 조건에 해당되는 것들만 걸러서 반환

✍🏻 python

# 일반 함수를 이용했을 때,,
# 0보다 큰 숫자만 리턴해주는 함수 기능
def positive(l): 
    result = [] 
    for i in l: 
        if i > 0: 
            result.append(i) 
    return result
print(positive([1,-3,2,0,-5,6])) # [1,2,6]

# 내장함수 filter를 이용했을 때,,
# 0보다 큰 숫자만 리턴해주는 함수 기능
def positive(x):
    return x > 0
print(list(filter(positive, [1, -3, 2, 0, -5, 6])))  # [1,2,6]

# filter와 lambda 조합 활용 예시,,
# 0보다 큰 숫자만 리턴해주는 함수 기능
list(filter(lambda x: x > 0, [1, -3, 2, 0, -5, 6]))  # [1,2,6]

11. map(fn, iterable)

• 첫번째 파라미터인 함수에 두번째 파라미터인 반복 가능한 자료형의 요소가 순차적으로 입력됨
• 순차적으로 입력된 요소가 함수 기능에 따라 적용된 후 반환됨

✍🏻 python

# 함수로 표현 했을 때,
def two_times(numberList):
    result = []
    for number in numberList:
        result.append(number*2)
    return result
result = two_times([1, 2, 3, 4])
print(result)  # [2, 4, 6, 8]

# 내장함수 map을 사용했을 때,
def two_times(num):
    return num * 2
print(list(map(two_times, [1, 2, 3, 4])))  # [2, 4, 6, 8]

# map과 lambda 조합 활용 예시,,
print(list(map(lambda a: num*2, [1, 2, 3, 4]))) # [2, 4, 6, 8]

12. isinstance(object, class)

• 첫번째 입력받은 객체(인스턴스)가 두번째 입력받은 class의 인스턴스인지를 판단하여 참이면 True, 거짓이면 False 반환

✍🏻 python

class Person: pass # 클래스 선언
a = Person() # a는 객체이자 Person()의 인스턴스
print(isinstance(a, Person)) #True

13. chr(i)

• 아스키 코드를 입력받아 그 코드에 해당하는 문자를 출력하는 함수

✍🏻 python

print(chr(97)) #'a'
print(chr(48)) #'0'

14. hex(int)

• 정수 값을 입력받아 16진수(hexadecimal)로 변환하여 돌려줌

✍🏻 python

print(hex(234))  # '0xea'
print(hex(3))  # '0x3'