TIL84. WetchaPedia Project : EC2, RDS 배포

📌 이 포스팅에서는 AWS EC2, AWS RDS를 통한 생에 첫 배포 과정에 대해 정리하였습니다.

🌈 AWS EC2, AWS RDS 배포

🔥 AWS EC2 인스턴스 생성

🔥 AWS RDS 인스턴스 생성

🔥 AWS EC2, AWS RDS 활용한 배포 과정

1. AWS EC2 인스턴스 생성

🤔 EC2 인스턴스 생성

✔️ 1단계 : AMI(Amazon Machine Image) 선택한다.

Ubuntu Server 18.04 LTS(HVM), SSD Volume Type 선택한다.

✔️ 2단계 : 인스턴스 유형 선택

"T2 micro (프리 티어 사용 가능)" 선택한다.

✔️ 3단계 : 인스턴스 세부 정보 구성

• 서브넷 선택 : 기본으로 보이는 서브넷을 선택해준다(ex.subnet-cafccab0)
• Public IP 자동 할당 : "서브넷 사용 설정(활성화)" 체크
• 종료 방지 기능 활성화 : "우발적인 종료로 부터 보호" 체크

✔️ 5단계 : 태그 추가

• Key값 및 Value값(프로젝트 이름) 입력

✔️ 6단계 : 보안 그룹 구성

• 규칙 추가 : 유형(사용자 지정 TCP), 프로토콜(TCP), 포트범위(8000), 소스(위치무관)
• 완료하였다면 검토 및 시작 버튼 클릭!

🤔 기존 키 페어 선택 또는 새 키 페어 생성

✔️ "새 키 페어 생성" 선택 ⇢ 키 페어 이름 입력 후 ⇢ "키 페어 다운로드" 클릭

✔️ 키 페어 이름은 "wecode"로 했다. ⇢ 인스턴스 시작 버튼 클릭!

✔️ 키 페어는 다시 다운받을 수 있기 때문에 보관을 잘해야하고, 이 키페어를 통해 Ubuntu에 접속할 수 있다.

✔️ 또한 키페어가 pem파일일 줄 알았는데, 난 cer 파일이었다. 파일만 다르고 작동방식은 같다.

🤔 pem 파일 모드 설정

✔️ 터미널 열어서 키페어 파일이(pem 또는 cer파일) 존재하는 곳으로 이동한다.

✔️ 최초 사용하는 키페어라면 모드 변경를 변경해주어야 한다.

$ chmod 400 [파일명.cer]

✔️ ssh 접속 설정

$ ssh -i [파일명.cer] ubuntu@[공인IP] 👈 EC2 인스턴스에서 Ipv4 퍼블릭 IP 주소확인 가능

✔️ 계속 Yes 또는 Enter를 누르면서 진행해준다. Ubuntu 접속이되었다면 잘 진입된 것이다.

2. AWS RDS 인스턴스 생성

🤔 파라미터 그룹 생성

✔️ 문자열을 표기하는 방식에 있어 한글, 이모티콘 등이 깨지지않도록 파라미터 그룹을 설정해준다.

"파라미터 그룹 생성" 버튼 클릭 ⇢ 파라미터 그룹 패밀리(🔎mysql 5.7 선택)

✔️ 그룹 이름 및 설명 입력한 뒤, 파라미터 그룹을 생성하고 생선한 파라미터를 클릭하여 편집 페이지로 진입한다.

✔️ 검색창에 character를 입력하여 아래 파라미터들의 이름을 모두 "utf8mb4"로 지정 후 전체 체크한 뒤에 변경사항 저장

• character_set_client ⇢ utf8mb4
• character_set_connection ⇢ utf8mb4
• character_set_database ⇢ utf8mb4
• character_set_filesystem ⇢ utf8mb4
• character_set_results ⇢ utf8mb4
• character_set_server ⇢ utf8mb4

✔️ collation 검색해서 나오는 아래 파라미터를 아래처럼 지정 후 전체 체크한 뒤에 변경사항 저장한다.

• collation_connection ⇢ utf8mb4_general_ci
• collation_server ⇢ utf8mb4_unicode_ci

🤔 데이터베이스 생성

✔️ "표준 생성", "MySQL", "MySQL Community", "프리티어" 선택

✔️ "DB 인스턴스 식별자" 입력 및 "마스터 사용자 이름" 은 root, 암호를 입력해준다.

✔️ "스토리지 자동 조정" 체크 해제

✔️ "퍼블릭 액세스 가능"은 "예"로 변경

✔️ VPC 보안 그룹에서 "새로 생성" 체크 ⇢ 새 VPC 보안 그룹 이름(ex: project명-rules)

✔️ 가용영역 중 하나 선택하고, 포트는 3306 인지 확인

✔️ 추가 구성

• 초기 데이터베이스 이름은 local의 데이터베이스 이름 입력하거나 나중에 직접 생성해줘도 된다.

  mysql >>> > (aws)$ create database [AWS db이름] character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci; ⇢ exit

• DB 파라미터 그룹은 위에서 파라미터 그룹 생성한 것으로 지정

• 옵션 그룹은 default로 되있는거 사용

• "자동 백업 활성화" 체크해제, "모니터링" 체크 해제

• "유지관리 마이너 버전 자동 업그레이드 사용" 체크

• "삭제 방지 활성화" 체크

✔️ 모두 완료했다면, 데이터베이스 생성 클릭한 뒤, 기다렸다가 아래 보안 그룹 규칙을 설정해준다.

🤔 보안 그룹 규칙

✔️ 보안 그룹에 inbound와 outbound가 있는데, inbound 클릭

✔️ 하단 창에 인바운드 규칙 편집 클릭해서 3가지 규칙 추가

• HTTPS / 443 / 위치무관
• HTTP / 80 / 위치무관
• TCP / 8000 / 위치무관

✔️ 추천하는 방법은 아니나 우선 이렇게해두고 추후 다시 변경, EC2 서버의 IP주소도 함께 추가해줘한다.

🤔 AWS RDS 접속하기

✔️ 터미널에서 AWS RDS 접속 방법

(local)$ mysql -h [엔드포인트 붙여넣기] -u root -p ⇢ 비밀번호 입력

🤔 MySQL dump & injection

✔️ AWS RDS 접속에 문제없다면, local MySQL의 DB를 통채로 옮기기 위해 dump를 사용해보자.

✔️ DB Dump해서 sql파일로 만들기

(local)$ mysqldump -u root -p [DB이름] > [파일명].sql ⇢ 비밀번호 입력

✔️ dump한 local DB를 AWS RDS에 injection하는 방법은 아래와 같다.

✔️ injection 방법

(local)$ mysql -h [엔드포인트 붙여넣기] -u root -p [AWS db이름] < [파일명].sql ⇢ 비밀번호 입력

3. AWS EC2, AWS RDS 활용한 배포 과정

🤔 AWS EC2 진입 및 Miniconda 설치

✔️ 인증서가 있는 디렉토리로 이동해서 EC2 진입 시작

$ ssh -i [파일명.cer] ubuntu@[공인IP] 👈 EC2 인스턴스에서 Ipv4 퍼블릭 IP 주소확인 가능

✔️ 진입되었다면, ubuntu에 miniconda부터 설치한다. 오른쪽 버튼 클릭하여 경로복사를 한다.

$ wget [linux 버전 miniconda 경로복사한 주소]

✔️ ls로 확인하면 "Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh"가 존재한다. 권한부터 설정한다.

$ chmod +x Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh

✔️ 권한 설정하였다면 mini 파일 실행하여 설치해준다.

$ ./Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh

✔️ local 처럼 (base)가 나타나도록 설정해준다.

$ source .bashrc

🤔 mysql 설치

✔️ apt를 업데이트 및 업그레이드 시킨다.

(base)$ sudo apt-get update

(base)$ sudo apt-get upgrade

✔️ mysql 설치시에 에러를 예방하기 위해 gcc 설치한다.

(base)$ sudo apt-get install gcc

✔️ mysql을 개발자 버전으로 설치해준다.

(base)$ sudo apt-get install libmysqlclient-dev

🤔 conda 가상환경 설치 및 활성화

✔️ 가상환경 설치 및 활성화

(base)$ conda create -n project python=3.8 👈 project 이름으로 생성

(base)$ conda activate project

🤔 git clone

✔️ git clone을 실행한다.

(project)$ git clone [github 레파지토리 주소]

✔️ 디렉토리 이동 후 requirements.txt 파일 확인 및 설치

(project)$ pip install -r requirements.txt 👈 requirements.txt에 있는 프로그램 모두 한번에 설치

🤔 settings.py의 IPv4 Pulic IP 설정

✔️ settings.py에 진입한다.

(project)$ vi config/settings.py

✔️ AWS EC2의 IPv4 Pulic IP를 추가한다.

ALLOWED_HOSTS = ["*", "IPv4 Pulic IP", "IPv4 Pulic IP:8000"] # 👈 EC2의 퍼플릭 ip 입력

🤔 settings.py 생성

✔️ manage.py 가 있는 위치에 my_settings.py 생성

(project)$ vi my_settings.py

✔️ locale에서 아래 내용을 가져온 뒤, AWS RDS와 연결시켜 준다.

DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": "django.db.backends.mysql",
        "NAME": "DB이름 입력",
        "USER": "root",
        "PASSWORD": "비밀번호 입력",
        "HOST": "AWS RDS 엔드포인트 입력",
        "PORT": "3306",
    }
}
SECRET_KEY = "SECRET_KEY 입력"
ALGORITHM = "ALGORITHM 방식 입력"

🤔 서버 실행 및 Postman 실험

✔️ 8000번 포트로 서버를 실행시킨다.

(project)$ python manage.py runserver 0:8000

✔️ 경로는 Ipv4 공인 IP와 8000번 포트를 넣어준다.

• http://[IPv4 Pulic IP]:8000/

4. gunicorn 설치 및 세팅

🤔 gunicon 설치

✔️ 웹 애플리케이션 서버 프로그램 gunicorn은 멀티쓰레드를 지원하기 때문에 더 많은 request를 처리할 수 있다.

(project)$ pip install gunicorn

🤔 gunicon 실행

✔️ gunicorn으로 서버를 실행시키는 방법은 아래와 같다.

(project)$ gunicorn --bind=0.0.0.0:8000 [프로젝트명].wsgi

✔️ 백그라운드로 실행시아래와 같이 실행시키면 계속 켜져있다.

(project)$ nohup gunicorn --bind=0.0.0.0:8000 [프로젝트명].wsgi &

✔️ 백그라운드에서 서버가 실행되고 있는데 이를 확인하는 방법은 아래와 같다.

(project)$ ps -ef | grep python

✔️ 이를 종료시키고 싶다면 아래 명령어로 가능하다.

(project)$ kill [PID 번호]