[프로그래머스] 미로 탈출

Jhanoo·2024년 9월 9일

알고리즘 스터디

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[level 2] 미로 탈출 - 159993

문제 링크

성능 요약

메모리: 66.5 MB, 시간: 6.57 ms

구분

코딩테스트 연습 > 연습문제

채점결과

정확성: 100.0
합계: 100.0 / 100.0

제출 일자

2024년 09월 09일 11:22:06

문제 설명

1 x 1 크기의 칸들로 이루어진 직사각형 격자 형태의 미로에서 탈출하려고 합니다. 각 칸은 통로 또는 벽으로 구성되어 있으며, 벽으로 된 칸은 지나갈 수 없고 통로로 된 칸으로만 이동할 수 있습니다. 통로들 중 한 칸에는 미로를 빠져나가는 문이 있는데, 이 문은 레버를 당겨서만 열 수 있습니다. 레버 또한 통로들 중 한 칸에 있습니다. 따라서, 출발 지점에서 먼저 레버가 있는 칸으로 이동하여 레버를 당긴 후 미로를 빠져나가는 문이 있는 칸으로 이동하면 됩니다. 이때 아직 레버를 당기지 않았더라도 출구가 있는 칸을 지나갈 수 있습니다. 미로에서 한 칸을 이동하는데 1초가 걸린다고 할 때, 최대한 빠르게 미로를 빠져나가는데 걸리는 시간을 구하려 합니다.

미로를 나타낸 문자열 배열 maps가 매개변수로 주어질 때, 미로를 탈출하는데 필요한 최소 시간을 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 만약, 탈출할 수 없다면 -1을 return 해주세요.


제한사항
  • 5 ≤ maps의 길이 ≤ 100
    • 5 ≤ maps[i]의 길이 ≤ 100
    • maps[i]는 다음 5개의 문자들로만 이루어져 있습니다.
      • S : 시작 지점
      • E : 출구
      • L : 레버
      • O : 통로
      • X : 벽
    • 시작 지점과 출구, 레버는 항상 다른 곳에 존재하며 한 개씩만 존재합니다.
    • 출구는 레버가 당겨지지 않아도 지나갈 수 있으며, 모든 통로, 출구, 레버, 시작점은 여러 번 지나갈 수 있습니다.

입출력 예
maps result
["SOOOL","XXXXO","OOOOO","OXXXX","OOOOE"] 16
["LOOXS","OOOOX","OOOOO","OOOOO","EOOOO"] -1

입출력 예 설명

입출력 예 #1

주어진 문자열은 다음과 같은 미로이며

image1

다음과 같이 이동하면 가장 빠른 시간에 탈출할 수 있습니다.

image2

4번 이동하여 레버를 당기고 출구까지 이동하면 총 16초의 시간이 걸립니다. 따라서 16을 반환합니다.

입출력 예 #2

주어진 문자열은 다음과 같은 미로입니다.

image3

시작 지점에서 이동할 수 있는 공간이 없어서 탈출할 수 없습니다. 따라서 -1을 반환합니다.

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges


풀이

  • BFS로 최단거리 구하기 문제.
    단, 레버를 찾은 후, 이미 방문했던 길도 돌아갈 수 있으므로 visited[N][M]를 처음 상태로 초기화 한 후, BFS를 2번 사용했다.
  • visited[N][M]visited[2][N][M] 로 레버를 누르기 전과 후로 초기화하여 풀이
    만약, 눌러야 하는 레버가 K개면 visited[K][N][M]으로 초기화

코드

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Queue;

class Solution {
    
    public static int N, M; // N: 세로, M: 가로
	public static boolean[][][] visited;
	public static Pos S, E, L; // S: Start, E: End, L: Lever
	public static int pushLever; // 0: 누르기 전, 1: 누른 후

	public static class Pos {
		int x, y, cnt;

		public Pos(int x, int y, int cnt) {
			super();
			this.x = x;
			this.y = y;
			this.cnt = cnt; // 최단거리 칸 수
		}

	}

	public int solution(String[] maps) {
		// 1x1 칸들로 이루어진 직사각형 미로
		N = maps.length;
		M = maps[0].length();

		visited = new boolean[2][N][M]; // 0: 레버 누르기 전, 1: 레버 누른 후, N x M 사이즈 맵

		for (int i = 0; i < N; i++) {
			for (int j = 0; j < maps[i].length(); j++) {
				if (maps[i].charAt(j) == 'S')
					S = new Pos(j, i, 0); // 출발 지점
				else if (maps[i].charAt(j) == 'L')
					L = new Pos(j, i, 0); // 레버
				else if (maps[i].charAt(j) == 'E')
					E = new Pos(j, i, 0); // 출구
				else if (maps[i].charAt(j) == 'X') {
					visited[0][i][j] = true;
					visited[1][i][j] = true;
				}
			}
		}

		// 레버 찾고 최단거리 카운트
		int findLeverCnt = bfs(S);

		// 레버 못 찾은 경우
		if (pushLever == 0)
			return -1;

		// 레버 찾은 후 출구 찾고 최단거리 카운트
		int findExitCnt = bfs(L);

		// 출구 못 찾은 경우
		if (findExitCnt == -1)
			return -1;

		return findLeverCnt + findExitCnt;
	}

	public static int bfs(Pos start) {
		// 4방향 탐색
		int[] dx = { 1, 0, -1, 0 };
		int[] dy = { 0, -1, 0, 1 };

		// BFS
		Queue<Pos> q = new ArrayDeque<Pos>();

		q.offer(start);
		visited[pushLever][start.y][start.x] = true;

		while (!q.isEmpty()) {
			Pos pos = q.poll();
			int x = pos.x;
			int y = pos.y;
			int cnt = pos.cnt;

			// 레버 찾기 전, 레버 찾았을 때
			if (x == L.x && y == L.y && pushLever == 0) {
				pushLever = 1;
				return cnt;
			}
			// 레버 찾은 후, 도착 지점 찾았을 때
			if (x == E.x && y == E.y && pushLever == 1) {
				return cnt;
			}

			// 4방향 탐색(상하좌우)
			for (int i = 0; i < 4; i++) {
				// 이동하고자 하는 x,y 좌표
				int rx = x + dx[i];
				int ry = y + dy[i];

				// 맵 밖으로 나가거나, 이미 방문한 경우 스킵
				if (rx < 0 || rx >= M || ry < 0 || ry >= N || visited[pushLever][ry][rx]) {
					continue;
				}

				// Queue에 삽입 후 방문처리
				q.offer(new Pos(rx, ry, cnt + 1));
				visited[pushLever][ry][rx] = true;
			}
		}

		return -1;
	}
}
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