[Stat 110] Probability - 1강 기록

황준하·2026년 1월 23일

Statistics110

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Probability and Counting


용어 정의

  • 표본공간 (sample space): 실험을 통해 나올 수 있는 모든 가능한 결과

  • 사건 (event): 표본공간의 부분집합

    • P(A)P(A): A사건이 일어날 확률

Counting

  • 곱의 법칙 (Multiplication Rule):

    • 어떤 실험에서 n1n_1 개의 가능한 결과가 있으며, 두 번째에서는 n2n_2 개의 가능한 결과가 ... r 번째에서는 nrn_r 개의 가능한 결과가 있다.

    • 여기에서 발생 가능한 모든 경우의 수는 n1×n2×...×nrn_1 \times n_2 \times ... \times n_r

    • 트리를 그려서 생각해보면 쉽다

  • 이항계수(Binomial Coefficient):

    (nk)\Large n \choose k = n(n1)(n2)...(nk+1)k!\Large \frac{n \cdot (n-1)(n-2) ... (n-k+1)}{k!} =n!(nk)!k!\Large = \frac{n!}{(n-k)!k!}

    • n명의 사람이 있을 때, 그 중 k명을 선택하는 경우

    • 순서와 상관 없이 크기 n의 집합에서 만들 수 있는 크기 k인 부분집합의 수

      • 순서와 상관 없으므로 중복을 제거하기 위해 k! 로 나눠줌 (A선택 후 B를 선택하나 B선택후 A를 선택하나 같음)
  • Sampling Table: n개 중에 k개 뽑기 (경우의 수)

    • 순서 상관 유무, 대체 유무
      - 대체: 선택한 것을 다시 선택 가능
      order matterorder doesn't
      replacenkn^k(n+k1k)n+k-1 \choose k
      don't replacen(n1)...(nk+1)n(n-1)...(n-k+1)(nk)n \choose k

(replace, order dosen't matter) 예시 들어 증명하기:

ex) 구별되는 n개의 박스에 구별 안되는 k개 점을 넣는 경우의 수 (n=4, k=6)

위 그림은 다음과 같이 encoding 가능 --> \cdot \cdot \cdot || \cdot \cdot | \cdot
(박스 사이에 구분자를 추가하는 것으로 바꿈)

이렇게 바꾸면, n-1+k 에서 구분자(n-1) 뽑기 or 점(k)뽑기 문제가 됨

(n+k1n1)\Large n+k-1 \choose n-1 = (n+k1k)\Large n+k-1 \choose k

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