회귀

classification 과는 다르게 숫자값 출력을 예측하는것
이때 네트워크는 독립변수와 종속변수의 관계에 대하여 학습한다.

보스턴 집값을 예로 들자면

• input : 독립변수 / 방개수, 주거면적, 지역, 주차공간
• output : 종속변수(수치데이터) / 주택가격

classification과 regression

단순 선형 회귀

• 입력 데이터가 1차원
  독립변수 1개 종속변수 1개
  

다중 선형 회귀

• 입력 데이터가 n차원
  독립변수 여러개 종속변수 1개
  

다변량 선형 회귀

• 출력 데이터가 m차원