어떻게 프롬프트 결과물을 평가하지? 이 의문을 Text-to-Image 분야에서 발 빠르게 해결한 논문이 있습니다
DeepLearning.AI의 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 강의를 정리하고 회고를 겸한 고토 히토리 봇만들기 실습 (사심가득)
텍스트 요약하기, 추론하기, 수정하기, 확장하기, 그리고 temperature로 생성 텍스트 다양성 수정하기
귀찮을 수도 있지만 매우 중요한 (에러 분석 - 프롬프트 수정)의 반복 작업
GPT-1 부터 시작해보자. 오리지널 논문 읽기
2022년도 스토리 제너레이션 스터디 소개와 리딩리스트와 간단한 회고
긍정심리학 NLP도 할 수 있읍니다