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Inter-Process Communication

1\. Shared memory공유하는 메모리 만들어놓고 서로 통신운영체제에 요청(system call)하면 프로세스가 직접 shared memory를 만들거나 만들어져 있는 메모리에 join한다. 이 후에는 운영체제가 관여 x(운영체제는 판만 깔아줌)shm open(

2일 전
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Processes

fork()프로세스는 자식을 fork를 통해 만든다.system call복사를 해서 똑같은 process 생성fork를 부른 시점에 원래 parent에 있던 값이 복사된다.exec() family현재의 process address를 갈어엎고 새롭게 시작한다.execl(

4일 전
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OS Structures

작은 메모리 공간에 효과적이고 핵심적인 기능을 구현잘 모듈화로 구분되어 있기 보다는 덩어리로 구현컴퓨터의 HW를 직접 건들수 있었다.single tasking, single memory운영체제 내부 구조를 layer로 구분어떤 한 레이어는 자신의 바로 다음 레이어에만

2020년 3월 31일
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Classification

Supervised approach Classification Leaning : Training 단계, Training data를 이용하여 classifiers를 이끌어낸다. Prediction : Test 단계, 실제 예측이 이루어진다. 모델 평가, 응용

2020년 3월 27일
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Exploratory Data Analysis(EDA)

EDA 데이터 분석의 초기 단계에서 중요, outlier를 탐지 data quality를 높인다던지 test assumption이 맞는지 판단하는데 도움이 된다. Numerical Summaries of Data Not visual Summary stat

2020년 3월 26일
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Data

Data instance와 그들의 attributes의 collectionInstances : 개별적이고 서로 독립적인 예제(행(row)에 해당) → Sample/point/record/object/case라고 부름Attributes : instance의 특징을 결정

2020년 3월 26일
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Introduction

기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야컴퓨터 시스템이 데이터(컴퓨터가 하는 경험)를 학습할 능력을 부여하는 것 <P, T, E> P : performance, T : task, E

2020년 3월 26일
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Ch.2 An understanding of data

The concepts of a feature 머신러닝에서 데이터의 특징을 나타내는 변수 feature, 독립변수, input 변수 등은 동일의미로 사용 일반적으로 Table상에 Data를 표현할 때, Column을 의미 하나의 data instance(실제 데이터)는

2020년 1월 23일
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Ch1. [Intro]Machine Learning

Data Science |데이터 처리| |데이터 분석 | |--------|:-----:|-----| |Big Data| |Machine Learning| |Data Engineering| |Data Analysis| |Big Data|활용|Data Mining| |분산처리 데이터베이스|기술 개념|Machine Learning| |Haddop, Spar...

2020년 1월 21일
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