
정형 데이터 : 표처럼 행과열로 규칙적으로 정리된 데이터
- 구조화된 데이터

반정형 데이터 : 어느정도 규칙은 있지만 완전히 정리되지 않은 데이터
- xml, json 등, 유연성과 확장성이 높아 현대에 다양한 app에 활용중

비정형 데이터 : 규칙없이 자유로운 형태로 저장된 데이터

범주형 : 그룹이나 종류를 구분
- 명목형 : 서열이 없음(성별, 혈액형, 취미 등)
수치형 : 숫자로 나타내는 값들
- 이산형 : 정수로만 표현가능 (고객 수, 판매량, 가구 수)
데이터 : 특정 사실이나 값의 집합으로 원시 값
- ex) 나이목록(24, 32, 45), 이름목록('홍길동', '김나연', '박철수')
정보 : 데이터를 분석하고 가공하여 의미를 부여한 것
- ex) '24세, 30세 45세 평균나이는 33세이다.', '김나연'은 VIP고객이다.

정보처리(Data Processing) : 데이터를 수집, 저장, 조작, 변환 및 전송하여 유용한 정보로 변환하는 과정. 데이터를 가공하여 필요한 정보를 추출하고 의사결정을 지원함
주요단계 : 입력 -> 처리 및 저장 -> 출력
인간과 컴퓨터

정보처리 사례
- 일상 : 생활대화 (소리를 분석하고 이해하기 위해 정보를 처리), 운전 (신호등 색을 보 고 운전 결정)
- 비즈니스: 고객 피드백 (분석 후 제품 개선에 반영), 판매 데이터 (월별 판매 데이터를 수집하여 연간 보고서 작성)
정보처리의 인과관계 오해
- 아이스크림 판매가 기온을 상승시킨다.?
(기온이 상승하면 아이스크림 판매가 증가하는 것이지, 아이스크림 판매가 기온을 상승시키는 것은 아님)




실시간 접근성 : 사용자의 요구에 실시간으로 처리 및 응답이 이루어짐
- 예) 온라인 은행, 항공예약시스템
내용에 의한 참조 : 데이터 검색 시 주소에 의한 참조가 아닌 내용에 의한 참조로 접근함
- 예) 이름으로 고객 정보 검색, 특정단어가 포함된 문서검색
동시공유 : 같은 데이터를 여러 사용자가 동시에 사용이 가능함
- 예) 온라인 쇼핑몰, 항공예약시스템
계속적인 변화 : 새로운 데이터의 삽입, 삭제, 갱신을 통해 현재의 정확한 자료를 유지하면서 변화함
- 예) : 온라인 쇼핑몰의 재고 관리, 예약 시스템, 뉴스 웹사이트