데이터 시각화 기법

Sejin·2025년 4월 10일
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Data, DB공부

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데이터 시각화 개념

데이터 시각화의 개념 및 필요성

데이터 시각화(Data Visualization)

데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 방식

예) 점, 선, 막대, 색상, 크기 등

데이터 시각화의 필요 시점

데이터 분석 초기 단계(Skimming Stage)와
최종 단계(Reporting Stage)에 많이 활용

  • 초기 단계
    데이터 수집 후 데이터 분석에 앞서
    데이터를 이해하는 용도로 데이터 시각화 활용
  • 최종 단계
    데이터 분석 완료 후 최종 리포트를 만들 때
    데이터 시각화 활용

데이터 시각화의 작성 순서와 기법

현대의 빅데이터 시대에서는 방대한 양의 데이터를 효과적으로 해석하고 전달하기 위해 자료 시각화가 필수적임


데이터 시각화의 중요성 및 도구

데이터 시각화의 중요성

왜 데이터 시각화인가?

시각화는 데이터를 단순히 보는 것이 아니라, 이해하고 활용하는 방식의 혁신적인 도구임.

  • 자료 시각화는 단순히 '시각화'의 화려함을 추구하는 것이 아님 통계학 분야에서는 화려한 시각적 이미지를 강조하기보다는 간결성, 효율성, 정확성의 원칙에 바탕을 둔 시각화를 강조함

  • 사회과학자들은 자연과학처럼 사회현상을 자료를 이용하여 나타낼 수 있다고 믿으면서 많은 사회통계를 생산해 냈으며 자료 시각화를 통계자료 분석의 중요한 방법론으로 사용하였음

데이터 시각화가 중요한 이유

01. 데이터의 직관적 이해

  • 복잡하고 방대한 데이터는 텍스트나 숫자 형태로는 해석하기 어려움
  • 데이터를 시각화하면 추세, 패턴, 상관관계 등을 직관적으로 이해할 수 있음
  • 예) 선 그래프로 시간에 따른 매출 변화를 나타내면 성장 추세를 한눈에 파악할 수 있음

02. 데이터 간 관계 파악

  • 다양한 변수 간의 관계를 쉽게 이해하고 분석할 수 있음
  • 시각화를 통해 상관관계, 이상치(Outlier), 분포 등을 명확히 확인할 수 있음
  • 예) 산점도를 활용해 광고비와 매출 간의 상관관계 파악

03. 의사결정 지원

  • 조직 내에서 명확하고 빠른 의사결정을 가능하게 함
  • 데이터 기반의 설득력 있는 프레젠테이션을 제공하여 합리적인 결정을 도출할 수 있음
  • 예) 파이 차트를 통해 각 제품의 시장 점유율을 쉽게 비교

04. 데이터 탐색과 문제 발견

  • 데이터 시각화를 통해 중요한 문제를 사전에 발견할 수 있음
  • 이상치나 특정 패턴을 확인하여 문제 해결의 단서를 제공함
  • 예) 히트맵을 통해 특정 지역에서 판매가 낮은 제품을 식별

05. 커뮤니케이션과 설득력 강화

  • 청중과의 커뮤니케이션 강화, 데이터를 보다 효과적으로 전달함
  • 복잡한 내용을 시각적으로 표현하면 청중이 더 쉽게 이해하고 공감할 수 있음
  • 예) 경영진에게 차트와 그래프를 사용해 프로젝트 성과 설명

데이터 시각화의 장점

01. 효율성

  • 대량의 데이터를 빠르게 요약하고 전달할 수 있음
  • 긴 보고서를 읽는 대신, 그래프나 차트를 통해 데이터를 즉시 파악 가능

02. 문제 해결 촉진

  • 시각화를 통해 데이터 분석 과정에서 핵심 문제를 발견하고 해결 방안을 도출

03. 창의적인 인사이트(Insight) 제공

  • 숫자로만 표현된 데이터에서는 보이지 않는 트렌드와 패턴을 쉽게 발견

04. 데이터 스토리텔링

  • 데이터를 통해 이야기(스토리)를 전달함으로써 의사결정자나 청중의 이해를 돕고, 감정적 공감을 유도

데이터 시각화의 목적

요약, 정리 예시

통계 방법론 적용

  • 데이터 시각화는 자료의 특징을 파악한 후 적절한 분석모형을 선택하기 위해 사용될 수 있음.

  • 데이터 분석은 시각화를 이용하여 수행하는 것임

효율적인 소통

효율적인 소통은 자료가 갖고 있는 정보를 명확히 하고 기억해야 할 통찰력을 제공하며, 설득을 통해 의사결정과 행동을 변화시킬 수 있어야 함

데이터 시각화 방법과 오류

01. 적절한 그래프 종류의 선정 문제

02. 적절한 제목 선정의 문제

03. 출처나 자료 값의 단위, 변수의 레이블(Label)등과 같은자료 표시상의 문제

04. 간결성 원칙 위반의 문제

05. 시각화의 표현 방법 문제

데이터 시각화의 활용 사례

비즈니스

매출, 비용, 이익 등 경영 데이터의 시각화를
통해 경영진이 효과적으로 의사결정을 할 수 있도록
지원

예) 월별 매출 변화 시각화로 성장률 확인

의료(구글 미국 독감 유형 맵으로 시각화)

매환자의 건강 데이터를 시각화하여 질병 패턴을 파악하고, 효율적인 치료 계획 수립

예) 전염병 확산 경로를 지도 시각화로 표현(구글 독감 유형 맵으로 시각화)

교육


학생의 성적, 출석률 등을 시각화하여 학습 개선 방안 도출

예) 키와 몸무게 간의 상관관계를 산점도로 분석

고객 세그먼트


데이터 시각화를 위한 도구

태블로(Tableau)

데이터 시각화와 비즈니스 인텔리전스(BI)를 위한 도구

예) 막대 차트, 라인 차트, 원형 차트, 트리맵 등

Power BI

직장에서 엑셀(Excel)의 한계를 극복하기 위해 Microsoft에서 제공하는 Business Intelligence Tool

파이썬 (Python)

웹 개발, 작업 자동화, 데이터 분석 및 시각화를 포함한 광범위한 목적에 사용되는 프로그래밍 언어

예) Matplotlib(파이썬의 데이터 시각화 라이브러리로 다양한 유형의 그래프를 생성할 수 있음), Seaborn(파이썬의 데이터 시각화 도구), Plotly(파이썬, Java script, R 등)를 지원하는 오픈 소스 그래프 라이브러리

Excel

손쉬운 차트와 그래프 생성

선그래프(이익구조 분석)

바차트(데이터의 비교와 분포를 보여줌)

파이차트(데이터 비율을 나타냄)


차트 종류별 작성 원칙

01. 기준선은 반드시 '0' 에서 시작

02. 막대 색깔과 범례 순서를 읽기 쉽게 작성

가로 막대 그래프 작성 원칙

01. 순위별로 배치한다.

02. 눈금 선과 가로축은 생략한다.

03. 음수는 왼쪽에 배치한다.


통계 분석 시각화

상관관계 분석(Correlation Analysis)

상관계수(Correlation coefficient)
측정단위와 관계없이 관계정도를 비교할 수 있도록 표준화한 것.

상관계수는 -1에서 0, 0에서 1 사이의 값을 취함


군집분석(Cluster Analysis)

군집(Cluster)
비슷한 특성을 보인 데이터들의 집단을 의미

간단하게 유사한(Similarity) 것끼리 묶는 분석 방법이 군집


회귀분석(Regression Analysis)

독립변수와 종속변수 간에 관련성 정도(강도)를 파악하기 위해 '선형 회귀방정식(1차 함수)'을 도출하여 회귀선을 추정

예) Y = aX + b (Y: 종속변수, X: 독립변수, a: 기울기 = 회귀계수, b: 절편)


디자인 시각화의 목적

디자인 시각화

단순히 시각적인 표현을 넘어 정보 전달, 문제 해결, 의사결정 지원, 창의적 아이디어 표현 등을 위해 사용됨

  • 정보를 시각적으로 표현하여 전달하는 과정으로, 복잡한 아이디어, 개념, 데이터 또는 메시지를 그림, 그래프, 차트, 도형, 색상 등을 이용해 직관적이고 쉽게 이해할 수 있도록 구성하는 것을 의미
  • 비즈니스, 교육, 건축, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용되며, 기술의 발전과 함께 더 정교하고 실감 나는 시각화가 가능해짐
  • 효과적인 시각화를 위해서는 전문 도구 활용 능력과
    창의적 사고력을 갖추는 것이 중요함

정보전달의 효율성 향상

복잡한 정보를 단순하고 명확하게 전달

예) 다이어그램, 인포그래픽

의사소통 도구 역할

비전문가와 전문가 간의 이해 격차 해소

예) 건축 설게 도면, 제품 디자인 콘셉트 등

창의적 아이디어 표현 및 개발

시각적으로 아이디어를 구체화하고 발전시킴

예) UX/UI 와이어프레임, 프로토타입 디자인

시각적 스토리텔링

메시지 전달을 더 강력하고 감각적으로 표현

예) 브랜딩 전략 및 마케팅 캠페인 자료


디자인 시각화의 유형

정보 시각화

데이터를 시각적으로 표현하여 분석과 의사결정을 지원

예) 차트, 그래프, 히트맵(Heat map) 등

  • Heat map

    색상으로 표현할 수 있는 다양한 정보를 일정한 이미지 위에 열 분포 형태의 비주얼한 그래픽으로 출력하는 것이 특징. 웹사이트 방문자를 분석하는
    웹 로그 분석에 주로 사용

개념 시각화

추상적인 개념이나 아이디어를 구체적으로 표현

예) 마인드 맵, 다이어 그램, 조직도 등

  • 마인드 맵

    머리 속의 복잡한 지식, 정보, 아이디어들을 시각화하여 그래픽으로 표현한 그림. 즉, 인간의 뇌를 시각화한 다이어그램으로 뛰어난 메모 기술

프로세스 시각화

복잡한 프로세스를 도식화하여 흐름과 관계를 설명

예) 플로우 차트, 인포그래픽 등

  • 인포그래픽(Infographics)

    정보를 뜻하는 Information과 시각적 형상으로 표현되는 그래픽(graphic)이 합쳐진 '인포메이션 그래픽'을 의미 지식 또는 정보를 쉽게 전달하는 역할을 함
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