Few-Shot Learning(Shusen Wang) Basic Concepts Few-Shot Learning이란? Few-Shot learning은 적은 수의 데이터셋만 가지고도 모델을 "잘" 학습시키기 위한 학습 방법으로, 학습의 초점이 유사점과 차이점을 찾는