[GCP/Vertex AI] MLOps Studio

0. Gemini Prompt 를 조정해야 Analytics Goal을 Custom가능 (2024/09/15부터)

1. Supervised Training Task (지도 학습 작업)

• 이미지
• 테이블 형식(csv, parquet, DB)
• 텍스트
• 동영상

2. Process
   2-1. 데이터 수집(Collect)
   Classification이 목적이라면 레이블 별로
   최소/최대 레이블의 비율이 1:10은 되어야함
   1: 100 이래 버리면 분류 힘들다는..
   2-2. 데이터 준비(Inspect format or label)
   2-3. 학습 (set parameters and build/training)
   Training/ Validation/ Test
   8 : 1 : 1 비율
   
   2-4. 평가 (estimation)
   2-5. 배포 및 예측(deploy and predict/inference)

3. Vertex AI Guide
   3-1. Managed Training(관리형 학습)

• 학습 코드 작성
• code submit
• code monitoring
  
• 클라우드니까 머신타입 당연히 골라야 하고 GPU타입(Accelerator)도 고르네요..
  관리형이라면서 다 해야하네.. ㅎ 서버리스랑은 약간 다른개념^^.
  

아래와 같은 예제들이 있으니 어떤식으로 하는지 상상해보기!

3-2. Managed Inference(관리형 추론)

• 3-1 에서 만든 모델을 Vertex AI Model Registry에 업로드
• 아마 Google Cloud Storage에 있지 않을까 싶네요
• 아래와 같이 수행하면 추론서버(RESTful Inference EndPoint)로 사용 가능