오늘도 1프로젝트에 모든 시간을 사용하였다.
프로젝트를 진행하면서 가장 크게 느낀점은 아직 통계에 대한 지식이 진짜 많이 부족하다는 것이다.
ADsP를 준비하면서 공부한 것은 자격증을 위한 공부였다는 것을 많이 느꼈고 앞으로 꾸준히 복습이랑 추가적인 공부를 열심히 해야 할 것같다.
그리고 머신러닝 라이브 세션을 수강하였다.
이번 세션에서는 머신러닝의 개념에 대해서 배웠다.
먼저 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 자세한 구분은
- 인공지능 = 사람의 능력을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는것
- 머신러닝 = 대량의 데이터를 활용하여 스스로 패턴이나 규칙, 특성을 학습
- 딥러닝 = ML + 인공 신경망(NN)
이후에 지도학습과 비지도 학습, 강화학습에 대해서 알아보았고 지도 학습과 비지도 학습에 대해서 간단한 종류를 배웠다.
아직 아는 것이 정말 없으니 열심히 공부해야할 것같다.
