🔥 TIL#15 Docker 사용방법 정리

Today I learned

1. ubuntu에서 Docker 설치
2. Docker 명령어
3. Docker image 만들기
4. EC2에서 Docker image download 및 실행하기

1. ubuntu에서 Docker 설치하기.

아래 명령을 순서대로 실행.

sudo apt update

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable"

sudo apt update

apt-cache policy docker-ce

sudo apt install docker-ce

위 절차가 모두 성공하면 다음 명령을 통해 설치여부 확인

Docker version

Docker 설치시 아래와 같이 Client / Server가 모두 설치되어야 함을 유의하자.

2. Docker 명령어

1. docker ps
   실행중인 container를 보여주는 command

2. docker ps -a
   실행이 종료된 것을 포함, 모든 container를 보여주는 command 및 option

3. docker images
   (생성되거나 download된 iamge를 보여주는 command)

4. docker images -a
   (모든 image 보여주는 command 및 option)

5. docker build -t {dockerHub에 가입한 계정명}/{이미지명(프로젝트명 권장)}:{버전}
   (docker image를 build하는 명령어로 Dockerfile 사용)

6. docker run -d -p 8000:8000 --name {container name} {image name}
   (docker container 실행 명령어로 완성된 이미지 사용)
   (-d : Deamon 을 의미하며 지속성을 의미(만약 비정상 실행시 zombie가 됨)
   (-p 8000:8000: Port-fowarding 의미, local port 8000 접근시 docker container 포트 8000 으로 연결 의미)
   (--name 'container name': 이름 부여옵션(이름은 unique해야 함))

7. docker run -it 'image name' /bin/bash
   (docker container를 실행시킴과 동시에 container에 접속, shell을 실행시키는 명령)

8. docker stop {container name}
   (docker container를 중지)

9. docker rm {container name}
   (docker container 제거)

10. docker rm 'docker os -a -q'
    (docker container 모두 제거)

11. docker rmi {image name}
    (docker image 제거)

3. Docker image 만들기

실제로 django project를 Docker image로 만들어 보자. image로 만들어질 대상은 아래 과정이 필수이다.

1. requirements.txt 에 gunicorn 패키지 기재.
   • EC2에서 Service 실행을 위해 필요한 모듈
2. Dockerfile
   • Dockerfile은 일종의 계획서로 project의 최상위에 존재해야 하며 아래와 같은 내용이 있어야 한다.

# ./Dockerfile
FROM python:3 
#기반이 될 이미지(위는 python 3 version의 ubuntu를 기반으로 가져오는 명령)

# 작업디렉토리(default)설정 (주의:가상컨테이너 내의 주소임)
WORKDIR /usr/src/app 

## Install packages
#현재 패키지 설치 정보를 도커 이미지에 복사
COPY requirements.txt ./ 
#설치정보를 읽어 들여서 패키지를 설치
RUN pip install -r requirements.txt

## Copy all src files
#현재경로에 존재하는 모든 소스파일을 이미지에 복사
COPY . . 

## Run the application on the port 8080
#8000번 포트를 외부에 개방하도록 설정
EXPOSE 8000   

#CMD ["python", "./setup.py", "runserver", "--host=0.0.0.0", "-p 8080"]
#gunicorn을 사용해서 서버를 실행
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:8000", "docker_train.wsgi:application"] 

---

위 과정이 준비되면 아래 절차로 image 생성

1. sudo docker build -t [docker id]/[image이름]:[버젼]
   (현재 경로에 있는 Dockerfile을 읽어 build 한다. docker id는 docker 계정 id)

2. sudo docker images -a
   (생성된 image 확인)
   
   위 사진에선 'jinybear/docker_train:0.1' image가 생성되어 있다.

3. sudo docker run -d -p 8000:8000 --name docker_train jinybear/docker_train:0.1
   (image 실행)

4. sudo docker ps -a
   (실행중인 container 확인)
   
   - 정상적으로 실행되는지 확인을 위해 'http' 또는 'postman'을 이용해 request를 해 본다.
   

5. sudo docker stop [container id]
   (실행중인 container 중지)

6. sudo docker login
   (dockerHub에 image 등록을 위해 login)

7. docker push {docker id}/{image이름}:{버젼}
   (dockerHub에 image 올리기)

4. EC2에서 Docker image download 및 실행하기

이제 EC2로 접속해 Docker image를 다운받아 실행하면 된다. 절차는 아래와 같다
1. EC2 에 Docker 설치 (local 설치과정과 동일)
2. Docker login
3. Docker pull {image name}
4. Docker images -a 로 다운받은 이미지 확인
5. Docker run 으로 실행 후 기능 확인