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서울대학교 산업공학과 1년차 딥러닝 개발자 insta: @jisu_fassyzino & @via_ad_astra98

Paper review: Evaluating ML Classification for Financial Trading

본 포스팅에서는 2016년에 발간된 Evaluating ML Classification for Financial Trading을 다룹니다.

2021년 4월 8일
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Linked List 문제풀이) Using two pointers

이번 포스팅은 Linked List 문제에서 2개의 pointer를 사용하는 아이디어에 대한 글입니다. 이번 포스팅에서 다루는 문제는 leetcode의 Remove Nth Node From End of List입니다.

2021년 3월 31일
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Linked Lists

이번 포스팅에서는 Linked List에 대해 다룹니다.Linked List란, 말 그대로 list의 node들이 명시적으로 연결되어있는 자료구조를 의미합니다.

2021년 3월 30일
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RS Paper Review: COLD - Towards the Next Generation of Pre-Ranking System

뒷전 취급 받아왔던 pre-ranking system을 개혁하겠다!는 논문 COLD입니다.

2021년 3월 30일
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Stack, Queue, and Deque

이번 시간에는 Stack, Queue, Deque에 대해 다룹니다.

2021년 3월 28일
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Array

이번 시간에는 가장 기본적인 자료형인 Array에 대해 다룹니다. Array란, 여러개의 원소를 순서가 존재하는 하나의 묶음으로 관리하고, index를 통해 원하는 위치에 접근할 수 있는 데이터 타입입니다.

2021년 3월 26일
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RS Paper Review: Behavior Sequence Transformer for e-commerce Recommendation in Alibaba

paper review of Behavior Sequence Transformer for e-commerce Recommendation in Alibaba

2021년 3월 24일
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Sort Algorithms - (3/3)

이번 포스팅은 Counting Sort와 Radix Sort에 대해 다룹니다.

2021년 3월 23일
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Sort Algorithms - (2/3)

이번 포스팅에서는 Shell Sort, Merge Sort, Quick Sort에 대해서 다룹니다.

2021년 3월 20일
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RecSys Paper Review: Wide & Deep Learning for Recommender System

Google에서 2016년에 발표한 paper Wide & Deep Learning for Recommender Systems의 review입니다.

2021년 3월 17일
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Sorting Algorithms - (1/3)

이번 시간에는 Sorting Algorithm들 중, Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort에 대해서 알아봅니다.

2021년 3월 15일
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Data Structure & Algorithm

효율적인 코드를 작성하기 위해 필수적인 자료구조와 알고리즘에 대한 공부를 하고, 내용을 간단히 정리해보는 시리즈입니다.

2021년 3월 15일
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RecSys Paper Review: AutoRec

AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering paper review

2021년 3월 15일
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Recommendation System

딥러닝의 여러 분야 중, 가장 큰 관심을 가지고 있는 Recommendation System을 공부하고 내용을 정리하기 위한 Series입니다.

2021년 3월 15일
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Optimization - Unconstrained Method

머신러닝 프로젝트 대부분(특히 지도학습)의 목표는 실제 정답과 모델이 산출한 예측값 사이의 손실함수를 정의하고, 그 값을 최소로 만드는 변수(weight)를 찾는 것입니다. > 결국 수학적인 관점에서, 머신러닝/딥러닝 프로젝트는 손실함수를 최적화하는 하나의 과정입니다

2021년 3월 14일
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딥러닝 기본 개념 정리

이번 시리즈는 딥러닝의 기본적인 수학 개념들을 간단하게 정리해보는 편입니다.

2021년 3월 14일
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Weekly Review - 시작

앞으로 매주 어떤 과목/분야를 공부했고, 무엇을 배웠는 지에 대한 기록을 남기려고 합니다.

2021년 3월 10일
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Deep Learning from Scratch - Part 2 (2/2)

지난번 포스팅에서는 밑바닥부터 시작하는 딥러닝3의 Part 2 내용 중, generation에 대해여 다루었습니다. 이번 포스팅에서는 지난번 예고한대로, 연산자 오버로딩에 대해 얘기하겠습니다.

2021년 3월 10일
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Deep Learning from Scratch - Part 2 (1/2)

Part 2의 주제는 코드를 자연스럽게 바꾸는 것입니다. 여기서 자연스럽다라는 말의 의미는, 우리가 현실에서 사용하는 연산들을 가능하게 한다는 뜻입니다.

2021년 3월 10일
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Deep Learning from Scratch - Part 1

Part 1의 주제는 미분 자동 계산으로, 주어진 함수에 대한 미분을 우리의 코드가 자동으로 계산해주는 시스템을 설계하는 것이 목적입니다.

2021년 3월 8일
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