ANIMAL_INS
테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS
테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID
, ANIMAL_TYPE
, DATETIME
, INTAKE_CONDITION
, NAME
, SEX_UPON_INTAKE
는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 동물 이름 중 두 번 이상 쓰인 이름과 해당 이름이 쓰인 횟수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 이름이 없는 동물은 집계에서 제외하며, 결과는 이름 순으로 조회해주세요.
예를 들어 ANIMAL_INS
테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|---|
A396810 | Dog | 2016-08-22 16:13:00 | Injured | Raven | Spayed Female |
A377750 | Dog | 2017-10-25 17:17:00 | Normal | Lucy | Spayed Female |
A355688 | Dog | 2014-01-26 13:48:00 | Normal | Shadow | Neutered Male |
A399421 | Dog | 2015-08-25 14:08:00 | Normal | Lucy | Spayed Female |
A400680 | Dog | 2017-06-17 13:29:00 | Normal | Lucy | Spayed Female |
A410668 | Cat | 2015-11-19 13:41:00 | Normal | Raven | Spayed Female |
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
NAME | COUNT |
---|---|
Lucy | 3 |
Raven | 2 |
본 문제는 Kaggle의 "Austin Animal Center Shelter Intakes and Outcomes"에서 제공하는 데이터를 사용하였으며 ODbL의 적용을 받습니다.
SELECT NAME, COUNT(NAME) AS COUNT
FROM ANIMAL_INS
GROUP BY NAME
HAVING COUNT(NAME) > 1
ORDER BY NAME