다음은 식품공장의 주문정보를 담은 FOOD_ORDER
테이블입니다. FOOD_ORDER
테이블은 다음과 같으며 ORDER_ID
, PRODUCT_ID
, AMOUNT
, PRODUCE_DATE
, IN_DATE
,OUT_DATE
,FACTORY_ID
, WAREHOUSE_ID
는 각각 주문 ID, 제품 ID, 주문양, 생산일자, 입고일자, 출고일자, 공장 ID, 창고 ID를 의미합니다.
Column name | Type | Nullable |
---|---|---|
ORDER_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
PRODUCT_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
AMOUNT | NUMBER | FALSE |
PRODUCE_DATE | DATE | TRUE |
IN_DATE | DATE | TRUE |
OUT_DATE | DATE | TRUE |
FACTORY_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
WAREHOUSE_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
FOOD_ORDER
테이블에서 5월 1일을 기준으로 주문 ID, 제품 ID, 출고일자, 출고여부를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 출고여부는 5월 1일까지 출고완료로 이 후 날짜는 출고 대기로 미정이면 출고미정으로 출력해주시고, 결과는 주문 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
FOOD_ORDER
테이블이 다음과 같을 때
ORDER_ID | PRODUCT_ID | AMOUNT | PRODUCE_DATE | IN_DATE | OUT_DATE | FACTORY_ID | WAREHOUSE_ID |
---|---|---|---|---|---|---|---|
OD00000051 | P0002 | 4000 | 2022-04-01 | 2022-04-21 | 2022-04-21 | FT19970003 | WH0005 |
OD00000052 | P0003 | 2500 | 2022-04-10 | 2022-04-27 | 2022-04-27 | FT19970003 | WH0006 |
OD00000053 | P0005 | 6200 | 2022-04-15 | 2022-04-30 | 2022-05-01 | FT19940003 | WH0003 |
OD00000054 | P0006 | 1000 | 2022-04-21 | 2022-04-30 | NULL | FT19940003 | WH0009 |
OD00000055 | P0008 | 1500 | 2022-04-25 | 2022-05-11 | 2022-05-11 | FT19980003 | WH0009 |
SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
ORDER_ID | PRODUCT_ID | OUT_DATE | 출고여부 |
---|---|---|---|
OD00000051 | P0002 | 2022-04-21 | 출고완료 |
OD00000052 | P0003 | 2022-04-27 | 출고완료 |
OD00000053 | P0005 | 2022-05-01 | 출고완료 |
OD00000054 | P0006 | 출고미정 | |
OD00000055 | P0008 | 2022-05-11 | 출고대기 |
✅ 답안 #1 : CASE
문 활용
SELECT
ORDER_ID,
PRODUCT_ID,
DATE_FORMAT(OUT_DATE, '%Y-%m-%d') AS OUT_DATE,
CASE
WHEN OUT_DATE <= '2022-05-01' THEN '출고완료'
WHEN OUT_DATE IS NULL THEN '출고미정'
ELSE '출고대기'
END AS 출고여부
FROM FOOD_ORDER
ORDER BY ORDER_ID
✅ 답안 #2 : IF()
문 활용
SELECT
ORDER_ID,
PRODUCT_ID,
DATE_FORMAT(OUT_DATE, '%Y-%m-%d') AS OUT_DATE,
IF(OUT_DATE <= '2022-05-01', '출고완료',
IF(OUT_DATE IS NULL, '출고미정', '출고대기')
) AS 출고여부
FROM FOOD_ORDER
ORDER BY ORDER_ID