Tensorflow 출력

import tensorflow.compat.v1 as tf #강의가 예전 버전으로 작성됨
tf.disable_v2_behavior()

hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

결과:

더하기 출력

노드들을 출력하면 더하기 값을 출력하는 것이 아닌, Tensor의 정보를 출력한다. 출력 내용은 단순하게 '이 노드들은 Tensor이다.'라고 말하고 있다.

더한 값을 출력하기 위해서는 session을 통해 출력한다.
sess.run[노드]를 통하여 세션을 실행시킨다.

Tensorflow의 동작 원리

1. Tensorflow 툴을 이용해서 그래프를 빌드 (placeholder를 사용하여 만든다.)
2. sess.run을 통해 그래프를 실행시킴
3. 그래프의 값을 업데이트하거나 값을 return 시킴

Placeholder

add node를 작성하기 위해 placeholder를 만들고, feed dict에 값을 넣어 실행한다.
(값을 여러개 넘겨줄 수 있다. 2번째 예제 참고.)

Tensor

array들이다.

Rank

몇 차원의 array인지를 나타낸다. 예를들어 s = 483이면 0차원 array이다.(Scalar)

Shape

각각의 element에 몇 개씩 들어있는 지를 나타낸다.
예를 들어, t = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 이면 [3,3]으로 나타낼 수 있다.

Type

tf.float32와 tf.int32가 많이 사용됨.