"AWS 얼마야?" 4편 — 읽기 쉽게 다듬고, v2 로드맵을 끝내다 > 🔗 사이트: https://dlwldp.github.io/Awscal/ > 🔗 GitHub: https://github.com/dlwldP/Awscal > 📝 1편: 초보자용 AWS 비용

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3월에 오픽 봤고, 목표였던 IH를 한 번에 받았다.2주 동안 실제로 효과 있었던 것들만 정리해본다.기간: 2주 (오픽 단기속성반)목표: IH결과: IH (1트)핵심: 스크립트 암기 + 내 답변 녹음해서 셀프 피드백 + 최빈도 질문용 컨셉 소재 미리 정해두기혼자 하면

올해만 해도 직무와 환경이 몇 번 바뀌었다. > 정신없이 지나온 시간을 한 번 정리해두고, 앞으로의 방향을 스스로 확인하기 위해 이 글을 쓴다. 1. 지금까지 걸어온 길 돌아보면 직선보다는 지그재그에 가까운 길이었다. 대학 시절 — 편입을 거쳐 컴퓨터공학(모바일S

1편에서는 "목적을 고르면 AI 툴 2~3개를 추천해주는 사이트"의 뼈대(추천 규칙, 화면, 배포, 주간 점검)를 만들었습니다. > 2편은 그 뒤의 이야기입니다. 개발자용 버전으로 넓힌 과정과, AI에게 툴 정보를 모아 달라고 하기 전에 정한 보안 규칙을 정리했습니다.

하고 싶은 일을 고르면 맞는 AI 툴 2~3개를 이유와 함께 비교해주는 비개발자용 선택 도우미."AWS 얼마야?"의 자매 프로젝트입니다.사이트: https://dlwldp.github.io/which-ai/예시 데이터로 둘러보기: https://dlw

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🔗 사이트: https://dlwldp.github.io/Awscal/🔗 GitHub: https://github.com/dlwldP/Awscal처음 AWS에 뭔가를 올려보려고 할 때마다 같은 벽에 부딪혔다.공식 Pricing Calculator는

"왜 이 파드가 죽어?"라고 물으면, 에이전트가 조회만 해서 원인 후보와 근거를 보여주는 도구를 만들었다.쿠버네티스에서 장애가 나면 늘 같은 루틴을 반복한다.명령어 네 개를 오가면서 단서를 머릿속으로 이어 붙여야 한다. 익숙하면 금방이지만, 주니어 시절의 나는 어디부터

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시리즈: Subhelp — iOS 구독 관리 앱 개발기이번 글: 원격 프리셋, Apple 로그인, 동기화 규칙(Last-Write-Wins + Tombstone), 트러블슈팅 3가지기획 원칙은 "계정 없이 바로 쓴다"였습니다. 하지만 기기를 바꾸면 데이터가 사라지는 문

시리즈: Subhelp — iOS 구독 관리 앱 개발기이번 글: 통계 탭(MVP 2), 결제 캘린더, 비싼 구독 순위, 연간 결제 예고, 정렬·필터, type-check 시간 초과 트러블슈팅탭은 홈 / 구독 / 통계 / 설정 4개가 됐고, 홈에 있던 카테고리 차트는 통

시리즈: Subhelp — iOS 구독 관리 앱 개발기이번 글: 기획서 반영(MVP 1), 무료체험 규칙을 Domain에 넣기, 폼 구조, 상세 화면, 온보딩, 접근성기본 기능을 만든 뒤 기획서를 받아 비교해 보니, 이미 만든 동작을 바꿔야 하는 부분이 있었습니다.출시

시리즈: Subhelp — iOS 구독 관리 앱 개발기이번 글: 로컬 알림 전략, 알림 권한 타이밍, App Group으로 위젯과 데이터 공유, 딥링크iOS는 앱 하나당 대기 중인 로컬 알림을 최대 64개까지만 허용합니다. 구독이 많으면 금방 넘칩니다.구독마다 다음 결

시리즈: Subhelp — iOS 구독 관리 앱 개발기이번 글: 결제일·금액 계산 로직, 단위 테스트, CI에서 테스트 돌리기1월 31일에 시작한 월결제를 "이전 결제일 + 1개월"로 반복 계산하면 날짜가 밀립니다.2월에 28일로 한 번 잘리면, 그다음부터는 28일을

시리즈: Subhelp — iOS 구독 관리 앱 개발기이번 글: 문제 정의, 기술 스택, 아키텍처 결정, 프로젝트 셋업Subhelp는 흩어진 구독 결제를 한곳에 모아, 언제·얼마가 빠져나가는지 미리 알려주는 iOS 앱입니다.모으기 — 모든 구독을 한 화면에 등록보여주기

시리즈 마지막 편입니다. 남은 기능 세 가지를 짧게 정리하고, 프로젝트 전체를 돌아봅니다.보유종목, 관심종목, 알림까지는 있었지만 "지금 체결 대기 중인 주문이 뭐가 있나"를 볼 방법이 없었습니다. 조회 전용 API가 있길래 읽기 전용 엔드포인트 하나를 추가했습니다.여

이 글은 보안과 직접 관련된 내용을 다룹니다. 어떤 문제가 있었고 어떻게 고쳤는지는 설명하지만, 진단용 엔드포인트가 실제로 반환하는 응답 내용이나 실제 계좌 데이터는 포함하지 않습니다.기능이 아니라, 당장 눈에 보이지 않는 운영 관점의 문제 세 가지를 정리한 편입니다.

실연동이 동작하기 시작한 뒤, 코드를 다시 훑어보면서 "동작은 하는데 품질이 떨어지는 지점"을 스스로 점검했습니다. 이번 편은 그 과정에서 고친 두 가지입니다.PriceAlertScheduler는 알림 규칙마다 getQuote()를 호출했습니다. 같은 종목에 규칙이 2

이 글의 응답 예시 값(금액, 종목명, 거래량 등)은 전부 가짜 값입니다. 실제 계좌 데이터가 아닙니다.인증과 URL 문제를 해결하고 나니, 이번엔 응답 자체가 예상과 다른 문제들이 이어졌습니다. 문서에 스키마가 없으니, 모든 걸 실제 호출로 확인해야 했습니다.보유종목