졸프 발표 피드백(1차, 2차)

1차 (2021.09.27)

💡 발표

• 홈트 관련 설문 결과와 추이 및 문제점
• 구현 기능
• 유사 서비스 분석 및 차별점
• 사용할 데이터셋 및 개발 환경

💡 피드백

• poseNet으로 동작을 평가하고, AI 허브 데이터셋을 사용한다고 해서 정말 과연 인식률이 높을까?
• 많이들 하는데도 인식률이 낮은 데에는 이유가 있지 않을까?
• 사람들이 가장 많이 하는 운동 3개만 추려서 그걸 중심으로 인식률 높이기
• 닌텐도 링피트의 경우 AI 기반이 아닌 높은 정확도를 위해 센서 기반으로 동작함
  ⇒ 단순히 AI만 사용하려 하지 말고 더 고민해보기
• 인식률을 높이기 위해 선택과 집중

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2차 (2021.11.01)

💡 발표

• 피그마 프로토타입
• 스터디 내용 - 앱 개발 워크플로, 모델 개발 워크플로
• 모델 개발
  ⇒ poseNet의 output 값과 학습할 데이터셋 구조와의 연관성

💡 피드백
⇒ 개발 시작도 못 하고, 발표 자료도 무내용해서 구체적인 피드백은 받지 못함(..ㅠ)

• 다음 발표 때는 핸드폰 연결해서 실제 앱 구동 화면 보여주기
  ⇒ 앱 데모 시연 및 출시
• 시간 안에 모델 개발하고, 완성 시킬 수 있는지

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• 높은 인식률과 완성률이 중요
  👉 모델 최적화를 반복하면서 정확도를 높이고,
  👉 시간 절약을 위해 UI 개발 / 모델 개발을 나눠 병행 진행

• 그 외,
  👉 시중의 유사 서비스들과의 차별점이 중요
  👉 내가 아는 지식에서 벗어나고 사람들의 니즈를 중심으로 생각하는 게 중요
  우물 안 개구리처럼 내가 아는 지식 안에서만 문제점을 찾고, 그 지식으로만 문제를 해결하려고 하면 그게 바로 실패의 요인이 됨 ❗

😲 프로젝트 계획을 세울 때에는 당연히 유사 서비스 분석해서 그와 차별되는 기능 설계하고, UX도 최대한 생각하려고 하는데 막상 개발에 들어가면 생각해야지 하면서도 개발하기 급급해서 모른 척 묻혀두기 바빴던 기억이 있다. 가령, 이 기능이 정말 사용자에게 필요한 기능일까? 이런 화면 전환을, 그리고 이 기능이 실행되기까지의 이 과정들을 정말 사용자가 간편하다고 느낄까? 하는 생각이 들면서도 그냥 완성품만 내면 장땡아닌가? 개발 경험만 쌓으면 된 거 아닌가? 하면서 매 프로젝트를 자기합리화로 끝을 냈던 것 같다. 저 말을 강조하시는 교수님의 말씀을 들으니까 정말 그게 누굴 위한 개발이었고, 누굴 위한 서비스였나 하는 생각이 들더라 하하ㅏ..
세상은 보이는 것만 보인다는 말이 요즘 들어서 제일 와닿는 말..ㅠ
우물 탈출 기원..!

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3차 (2021.12.13 예정)

💡 발표

💡 피드백