[Project] AI 홈트 앱

💪 헬린이 코칭 프로그램: 헬스장에서 운동할 때 혹은 집에서 맨몸 운동시 스마트폰 카메라를 통해 영상을 인식하여, 종목별로 시행한 세트수 및 운동 자세를 자동 기록하고 관리해주는 프로그램💡 주제 선정 이유주제 수행 신청서를 낼 때까지 팀원을 구하지 못해 자유과제보다

피트니스 자세 이미지 AI데이터 - 슬릭코퍼레이션 - 인공지능 학습용 데이터 교육 영상(2020년 1차)연산의 cost를 줄이기 위해 TSM 모델을 사용한 AI 모델RGB 비디오와 Pose 비디오를 input으로 받음학습된 모델은 운동의 종류와 운동의 상태에 대해 판별

1차 (2021.09.27)💡 발표홈트 관련 설문 결과와 추이 및 문제점구현 기능유사 서비스 분석 및 차별점사용할 데이터셋 및 개발 환경💡 피드백poseNet으로 동작을 평가하고, AI 허브 데이터셋을 사용한다고 해서 정말 과연 인식률이 높을까?많이들 하는데도 인식

💡 Docker 컨테이너 기반의 오픈 소스 가상화 플랫폼 각 요소들이 설치된 모습을 이미지라는 형태로 박제해서 저장 ⇒ Docker Hub에 업로드돼서 공유되고, 다운받을 수 있음 이미지로 저장된 항목들이 함께 연결돼서 동작하도록 설정된 상태를 명령어 텍스트나 문서

사용 데이터 (피트니스 자세 이미지 - AI 허브)https://aihub.or.kr/aidata/8051길고 긴 시간 끝에 docker 설치를 끝내고, 이미지 로드까지 성공했다!우선 지금 사용하고 있는 노트북에는 nvidia 그래픽이 없어서 GPU로 돌릴 수

원래 학교 전산실이면 GPU를 사용할 수 있지 않을까.. 싶어서 크롬 원격 데스크톱 설치를 했던건데 그게 좀 어렵게 돼서 결국 AWS로 딥러닝 환경을 구축하기로 했다.💡 참고2번 방법위 방법에서는 Reverse Tunneling으로 하는데 내 노트북에서 reverse

GPU 설정도 끝나고 이제 고지가 눈 앞이구나 했는데.. 그렇게 쉬울리가 없었다..온갖 에러 파티에 정말 이렇게 하는 게 최선인걸까 하는 생각이 계속 들었다😭우선 서버 비용 문제도 있고, 시간도 그렇고 할 수 있는데까지 해보고도 안 되면 다른 방법으로 모델을 만들어보

앞서 포스팅에서 말했듯 docker를 포기하고, json 데이터 구성이 어떻게 되어있는지, 특정 운동 데이터가 들어있는 json 파일이 무엇인지 찾기 위해 라벨링 데이터 분석을 시작했다.여기서 특정 운동 데이터만 골라내는 것은 우리가 스쿼트, 플랭크, 푸시업만 우선 개

내가 그간 했던 게 삽질이었던 걸 깨닫고 좌절했지만.. 그래도 방법이 없으면 내가 만들면 되고, 하늘이 무너져도 솟아날 구