
N개의 집이 일렬로 있고, 각 집을 빨강/초록/파랑(3가지) 중 하나로 칠할 때의 비용이 주어진다.
단, 인접한 두 집의 색은 같으면 안 된다는 조건을 만족하면서, 전체 비용의 최솟값을 구하는 문제다.
각 집을 어떤 색으로 칠할지 선택할 때, 현재 집의 선택은 “바로 이전 집의 색”에만 영향을 받는다.
즉, i번째 집을 R로 칠한다면 i-1번째 집은 G/B만 가능처럼 “이전 상태의 최적값”을 재사용할 수 있는 구조라 DP로 풀기 좋다.
또, 단순 그리디로는 “현재 집에서 제일 싼 색”을 골랐을 때 다음 집 선택이 막힐 수 있어서 전역 최적을 보장하기 어렵다.

dp[i][c] = i번째 집(0-index)을 색 c로 칠했을 때, 0~i까지 칠하는 최소 비용c = 0(R), 1(G), 2(B)첫 집은 이전 집이 없으니 그대로 시작한다.
dp[0][0] = costByHouse[0][0];
dp[0][1] = costByHouse[0][1];
dp[0][2] = costByHouse[0][2];
현재 집을 R로 칠하면 이전 집은 G/B만 가능하므로:
dp[i][0] = min(dp[i-1][1], dp[i-1][2]) + cost[i][0]dp[i][1] = min(dp[i-1][0], dp[i-1][2]) + cost[i][1]dp[i][2] = min(dp[i-1][0], dp[i-1][1]) + cost[i][2]코드에서는 동일한 내용을 이렇게 작성했다:
dp[i][0] = Math.min(dp[i - 1][1] + costByHouse[i][0], dp[i - 1][2] + costByHouse[i][0]);
dp[i][1] = Math.min(dp[i - 1][0] + costByHouse[i][1], dp[i - 1][2] + costByHouse[i][1]);
dp[i][2] = Math.min(dp[i - 1][0] + costByHouse[i][2], dp[i - 1][1] + costByHouse[i][2]);
마지막 집(N-1)이 어떤 색이든 상관 없으니, 마지막 행의 최소값이 전체 최소 비용이다.
int min = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
min = Math.min(min, dp[n - 1][i]);
}
System.out.println(min);
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.parseInt(br.readLine());
int[][] costByHouse = new int[n][3];
for (int i = 0; i < n; i++) {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int j = 0; j < 3; j++) {
costByHouse[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
}
int[][] dp = new int[n][3];
dp[0][0] = costByHouse[0][0];
dp[0][1] = costByHouse[0][1];
dp[0][2] = costByHouse[0][2];
for (int i = 1; i < n; i++) {
dp[i][0] = Math.min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]) + costByHouse[i][0];
dp[i][1] = Math.min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2]) + costByHouse[i][1];
dp[i][2] = Math.min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]) + costByHouse[i][2];
}
int answer = Math.min(dp[n - 1][0], Math.min(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2]));
System.out.println(answer);
}
}