4일차
- 온라인 클래스 수강하기 : Ai활용에 대한 것들도..
- 매직에꼴에서 인공지능 카테고리 살펴보기
Python
age=input() 일 때 input() 함수로 입력받은 값은 기본적으로 문자열로 처리됩니다.
그래서 if age>=18:와 같은 비교 연산을 수행하면 오류가 발생합니다.
따라서 조건문에 삽입하기 위해서 int(input())과 같은 형태를 취해줘야합니다.
- AiHub 를 통해 데이터를 수집할 수 있다.(⇒데이터 댐사업)
Ai 학습 활용 사이트
[프로그램의 학습이 필요한 경우]
- teachablemachine
- 빠른 속도로 학습하고 데이터의 양이 충분하지 않아도 원하는 결과를 얻을 수 있다
- 만든 모델을 export 가능.
- Tensorflow.js 기능을 통해 웹사이트로 배포 가능.
- Tensorflow Lite 를 쓰면 코럴칩?에 배포 가능
[모션이 필요한 경우]
- Posenet
[영상이 필요한 경우]
- elai
- 기사를 통한 ai영상
- wonder studio
- ai영상 덧씌우기
- Studio DID
[음성]
- Dubbing : 음성 생성
[협업]
- microsoft loop
[미드저니 : 이미지생성]
디지털 휴먼 만들어보기
- 미드저니 : 이미지생성
- Chat GPT : 스크립트 생성
- Dubbing : 음성 생성
- Studio DID : 동영상 생성
ICT 산업의 발전방향
DT 시대란?
IoT에 주목해라.
-
통합된 matter라는 개념.
- matter란?
- 스마트 홈 표준.
- IoT에서 사용되는 새로운 표준 프로토콜 및 커넥티비티 프레임워크
- 프로토콜이란?
- 컴퓨터 네트워크나 통신 시스템에서 정보를 교환하고 전송하기 위한 규칙과 규약의 집합
- 프로토콜이란?
- 기존에 사용되던 다양한 스마트 홈 디바이스들 간의 상호 운영성을 개선
- 다양한 브랜드와 제조업체들이 호환성을 갖는 디바이스를 개발할 수 있도록 하는 것을 목표
- 기존의 프로토콜 중 하나인 Thread를 기반으로 하며
- Matter는 Wi-Fi, Ethernet, Thread, Bluetooth Low Energy 등 다양한 통신 프로토콜을 지원
- 사용자는 이러한 프로토콜을 사용하는 다양한 디바이스를 통합된 네트워크로 관리
- matter란?
-
기술변화
웹 > 휴대폰 > IoT
-
센서
대규모의 정보를
-
통신
유무선통신망으로떙겨서
-
저장
저장할수있는 클라우드인프라.
-
분석,
실시간 인공지능
- 타겟마케팅
용어 정리
- TPU
- 텐서 처리 장치
- 구글이 개발한 전용 하드웨어로, 머신러닝 작업을 가속화하기 위해 설계
- 파라메터
- 모델이나 시스템의 동작을 결정짓는 값
- 스마트 컨트랙트(스마트계약)
- 블록체인 기술을 기반으로 작동하는 자체 실행 프로그램
- 계약 조건을 자동으로 실행하고 관리하는 컴퓨터 코드
- 데이터 댐사업
- 한국판 뉴딜: 기재부에서 정보를 찾아볼 수 있다.
- 디지털 뉴딜
- IT 일자리
- 그린 뉴딜
- 에너지 패러다임 변경
- 에너지 일자리
- 디지털 뉴딜
- IoT, 매터(matter)
- 수소경제
- Cloud Native Application
Ai 학습 활용 사이트
- teachablemachine
- 만든 모델을 export 가능.
- Tensorflow.js 기능을 통해 웹사이트로 배포 가능.
- Tensorflow Lite 를 쓰면 코럴칩?에 배포 가능
모션인식
- Posenet
- 자세를 뽑아낼 수 있다.
인공지능 9대 핵심 기술
세계클라우드
- AWS
- Azuer
- GCP; Google Cloud Platform
- 바드, 코드추천서비스
국내클라우드
- 네이버 클라우드
- KT 클라우드
- NH ? NHN ?
중국클라우드
- 알리바바 데이터센터
- 텐센트
<<오후>>
CSS
선택자
- 선택자란? CSS에서 HTML 요소를 선택하고 스타일을 적용하는 데 사용되는 패턴
- 요소 선택자(Element Selector)
- HTML 요소 이름을 사용하여 요소를 선택합니다. 예를 들어, "p"는 모든
요소를 선택합니다.
- ex) p { ~~ }
- HTML 요소 이름을 사용하여 요소를 선택합니다. 예를 들어, "p"는 모든
- 클래스 선택자(Class Selector)
- 클래스 이름을 사용하여 특정 클래스를 가진 요소를 선택합니다. 클래스 선택자는 "."으로 시작하며, 예를 들어, ".container"는 class 속성이 "container"인 모든 요소를 선택합니다.
- ex) p.container{ ~~ }
- 클래스 이름을 사용하여 특정 클래스를 가진 요소를 선택합니다. 클래스 선택자는 "."으로 시작하며, 예를 들어, ".container"는 class 속성이 "container"인 모든 요소를 선택합니다.
- 아이디 선택자(ID Selector)
- 스크립트 줄 때 사용한다.
- 제이쿼리 줄 때 사용한다.
- 고유한 아이디 속성 값을 사용하여 특정 요소를 선택합니다. 아이디 선택자는 "#"으로 시작하며, 예를 들어, "#header"는 id 속성이 "header"인 요소를 선택합니다.
- ex) #header { ~~ }
- 속성 선택자(Attribute Selector)
- 요소의 특정 속성 값을 사용하여 요소를 선택합니다. 속성 선택자는 속성 이름과 값을 사용하며, 예를 들어, "input[type='text']"는 type 속성 값이 "text"인 모든 요소를 선택합니다.
- 후손 선택자(Descendant Selector)
- 하위 요소를 선택합니다. 예를 들어, "div p"는 요소의 모든 하위
요소를 선택합니다.
- ex ) div p
- 하위 요소를 선택합니다. 예를 들어, "div p"는
- 자식 선택자(Child Selector)
- 부모 요소와 자식 요소 간의 계층 구조를 활용하여 스타일을 적용하거나 선택할 수 있다
- 자식 선택자는
>기호를 사용하여 표시. - ex ) div>p
- 요소 선택자(Element Selector)
<용어정리>
- xml
- xml이란? 파일의 형식이나 데이터를 표현하는 데 사용되는 마크업 언어
- 일반적으로 ".xml" 확장자를 가지고 있다
- 데이터를 계층적으로 구조화하고 태그로 둘러싸여 있는 요소로 표현
(아래 용어는 지금 다 알 필요는 없고 그냥 봐라)
- 넥사크로
- 프론트엔드 개발용 프레임워크
- 자바스크립트 기반 라이브러리를 묶은 프레임워크, 넥사크로 스튜디오라는 IDE까지 제공한다.
- 넥사크로는 화면 구성을 클릭과 드래그앤드랍 같은 GUI로 구성할 수 있으며
- 동적으로 처리할 각종 이벤트를 자바스크립트로 코딩할 수 있다. 넥사크로로 개발한 프로그램은 배포가능한 형태로 자동으로 빌드된다
- 웹스퀘어
- Generative Ai
Java
- java에서 nextLine과 nextInt의 차이
nextLine():- •
nextLine()메서드는 사용자로부터 한 줄의 입력을 읽어옵니다. - • 입력된 전체 줄을 문자열로 반환합니다.
- •
nextInt():- •
nextInt()메서드는 사용자로부터 정수 값을 읽어옵니다. - • 입력된 다음 정수 값을 반환합니다.
- •
제어문
- 조건문
- 조건에 따라 처리하는 명령을 달리하는 문장
-
if문
-
else문
-
else if문
-
중첩 if문
- 조금 긴 중첩if문
- 조금 긴 중첩문2
- 조금 긴 중첩if문
- 반복문
- 일정한 조건이 충족될 떄까지 동일한 명령을 반복적으로 처리하는 문장
- 분기문
- 강제로 명령의 처리 순서를 바꾸는 문장
1. Chat GPT로 촉발된 생성형 인공지능 기술 경쟁
- GPT-3
- 연합학습
- 기계 학습의 분산 학습 방법 중 하나
- 엣지 Ai
- 엣지 AI(Edge AI)는 인공 지능( AI) 기술이 장치나 센서와 같은 주변 환경의 "엣지" 또는 "에지"에서 실행되는 것을 의미합니다.
- 기존에는 대부분의 AI 처리가 중앙 집중형 클라우드 서버에서 이루어지는 경우가 많았음.
- 엣지 AI는 디바이스 자체에서 데이터 처리와 의사 결정을 수행할 수 있는 분산 컴퓨팅 방식
- 트랜스포머
- 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 작업에 사용되는 인공 신경망 모델의 하나
- 시스템2 Ai
- 인간의 사고 과정을 모방하려는 인공 지능의 한 접근 방식
- 자기지도학습
- 데이터 라벨링의 한계를 극복
- 기계 학습의 한 분야로, 레이블이 지정되지 않은 대규모의 데이터를 활용하여 모델을 학습하는 방법
- 생성적Ai
- 인식(판별)을 위한 Ai를 넘어 창조하는 Ai
- 전이학습
- 누구나 딥러닝을 할 수 있도록 지원
- AutoML
- Ai도 Ai가 만들어낸다.
Chat GPT를 활용한
- Stripe
- 결제 시스템과 결합한 GPT-4
- 칸 아카데미
- 비영리 교육 플랫폼
- 개별 코칭
- Government of Iceland
엣지 Ai
엣지 == 최종 소비자가 쓸 수 있게
1% 개발자를 향해:: 개발 공부 일지를 써나갑니다