[8 Tips for Effective Data Visualisation]
데이터를 이해하지 못하는 대부분의 사람들에게 인사이트를 올바르게 전달하기 위한 시각화의 효과적인 팁을 공유합니다.
[요약]
- Choose the Right Chart Type (올바른 차트 유형 선택) : 데이터에 가장 적합한 차트 유형을 선택하는 것은 효과적인 시각화에 매우 중요합니다.
- Use Colour Effectively (효과적인 색상 사용) : 색상은 중요한 정보를 강조하고 청중이 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 데이터 시각화에서 색상을 효과적으로 사용하기 위한 팁을 제공합니다.
- Keep it Simple (단순하게 유지) : 너무 많은 정보로 시각화를 과밀하게 만들지 마십시오. 대신 간단하고 이해하기 쉽게 유지하십시오. 이렇게 하면 청중이 전달하려는 주요 메시지를 빠르게 파악하는 데 도움이 됩니다.
- Provide Context (컨텍스트 제공) : 청중이 제시된 정보를 이해할 수 있도록 항상 데이터에 대한 컨텍스트를 제공하십시오. (범례, 측정 단위 및 기타 관련 정보 제공)
- Use Proportional Representation (비례 표현 사용) : 데이터를 비례적으로 표현하는 것은 복잡한 정보를 간단한 방법으로 전달하는 효과적인 방법이 될 수 있습니다.
- Tell a Story (스토리텔링) : 시각화를 사용하여 스토리를 전달하고 청중에게 메시지를 전달합니다. (주요 데이터 포인트 강조)
- Consider Your Audience (청중 고려) : 시각화 자료를 만들기 전에 청중이 누구이며 어떤 정보를 보고 싶어하는지 고려해야 합니다. 이렇게 하면 청중의 요구와 관심에 맞는 시각화를 조정하는 데 도움이 됩니다.
- Make it Interactive (대화형으로 만들기) : 대화형 데이터 시각화는 청중의 참여를 유도하고 데이터를 더 자세히 탐색하는 데 도움이 되는 좋은 방법이 될 수 있습니다.
[인사이트]
- 어떤 차트 유형을 사용해야 하는지 선택하는 것은 매우 중요하며, 색상과 비율을 포함하여 시각화에 대한 기본적인 원칙을 배울 수 있었습니다.
- 시각화 자료를 만드는 데 있어서 청중을 고려하는 것이 핵심이라고 느꼈습니다. 대상에 맞게 시각화를 잘 하는 것이 우리가 찾은 Insight와 Observation을 전달하는 데 매우 중요함을 배웠습니다.
- 상호작용적인 대화형 시각화 자료가 청중의 참여를 유도하는 하나의 방법이 될 수 있음을 배울 수 있었습니다.
원본 블로그 : https://towardsdatascience.com/8-tips-for-effective-data-visualisation-f00e711b164a
