데이터 블로그 챌린지

Retention Plateau의 중심에서 PMF를 외치다

Data-Driven하게 일하는 법

PMF 여정에서 찾은 NDS라는 매력적인 지표

A/B 테스트에서 의미있는 효과 기준 (MDE)을 설정하는 방법 A/B 테스트를 진행하기 전에 설정해야 하는 파라미터 중에 가장 어려운 파라미터를 효과적으로 설정하는 방법을 소개합니다. 요약 MDE (Minimum Detectable Effect) 란?MDE는 특정

8 Tips for Effective Data Visualisation데이터를 이해하지 못하는 대부분의 사람들에게 인사이트를 올바르게 전달하기 위한 시각화의 효과적인 팁을 공유합니다.요약Choose the Right Chart Type (올바른 차트 유형 선택) : 데

우리 서비스 뭐가 문제일까? 미리 알아두면 좋았을 퍼널을 개선하는 6가지 방법퍼널 분석(Funnel Analysis)란 사용자들이 제품을 이용하는 과정을 단계별로 나누어 분석하여 전환율을 측정하는 방법입니다.더 많은 사용자가 목표지점에 도달하게 하기 위해서 퍼널을 개선

공학적 관점으로 데이터 분석 프로세스 만들기당근마켓의 Theo님은 분석 업무의 과정이나 결과물이 분석을 진행한 사람의 개인 역량이나 특정 주제에 대한 관심도, 개인의 도메인 지식, 개인이 분석에 활용할 수 있는 여유 리소스에 따라 너무 많은 편차를 가지고 있다는 생각

데이터 분석가가 셜록 홈즈에게서 배워야 할 5가지 주요 특성셜록홈즈로부터 5가지 특성을 학습하고 데이터 분석가의 작업에 적용하여 데이터를 분석하고 통찰력을 전달하는 데 있어 효율성을 개선하는 방법을 정리한 글을 공유합니다.요약Asking questions and def

리텐션 (4) DAU, WAU, MAU 그리고 Stickiness앱이나 웹사이트의 성공을 측정하는 데 중요한 지표인 active user와 그와 관련된 지표들에 대해 정리한 글을 공유합니다.요약Active user: 특정 기간 동안 앱이나 웹사이트를 사용한 사용자 수D

리텐션(1) Classinc Retention리텐션(3) Range Retention오늘은 리텐션을 측정하는 3가지 방법에 대해서 시리즈로 정리해놓은 블로그 3개를 공유합니다.요약Classic Retention: 특정 일자에 재방문한 유저의 비율Rolling Reten

유저를 이해하는 비결 - 핵심 이벤트와 제품 사용 주기리텐션을 개선하기 위해 우선시 되어야 하는 것으로 '핵심 이벤트와 사용주기'를 제시하면서 제품 사용 양상 파악의 중요성에 대해서 정리해 놓은 글을 공유합니다.요약핵심 이벤트:'제품이 제공하는 가치를 경험할 수 있는

이제 LTV(고객생애가치)를 정확히 계산해 봅시다이 글의 저자는 마케팅에서 가장 중요한 개념들로 CAC(Customer Acquisition Cost)와 LTV(Life Time Value)를 꼽고 있습니다. 다만 기존의 LTV 계산 방법에 대해 비판적인 시각을 제시하