[중요] 우분투에 딥러닝 환경 구축 총정리

왜 이 글을 읽어야 하는가?

• 우분투에 딥러닝 환경 구축을, 어떤 컴퓨터에서도 할 수 있게 하기 위함.
• 모든 과정을 이해하고, 확신을 가지고 설치하기 위함.

내 생각 정리

• 내 nvidia gpu 에 맞는 버전의 nvidia driver을 설치
• 설치한 nvidia driver 버전에 맞는 버전의 cuda toolkit 설치
• 설치한 cuda 버전에 맞는 pytorch 버전 설치

사전 개념

• nvidia driver & CUDA & CuDNN 이란?
  • https://velog.io/@jk01019/nvidia-driver-CUDA-CuDNN-이란

방법

내 pc GPU 확인

• https://velog.io/@jk01019/내-PC-GPU-확인-방법

내 nvidia gpu 에 맞는 버전의 nvidia driver을 설치

• 완전 삭제 방법: https://velog.io/@jk01019/nvidia-driver-완전-삭제-방법
• 설치 방법: https://velog.io/@jk01019/내-nvidia-gpu-에-맞는-버전의-nvidia-driver-설치-방법

virtualenv 설치

• 먼저, python 3.9 / 3.10 설치: https://velog.io/@jk01019/python-3.9-3.10-%EC%84%A4%EC%B9%98
• virtualenv 가상환경 세팅: https://velog.io/@jk01019/virtualenv-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95

내 GPU & 설치한 nvidia driver 버전 & torch 버전에 맞는 버전의 cuda toolkit 설치

• 완전 삭제 방법: https://velog.io/@jk01019/CUDA-toolkit-완전-삭제-방법
• 설치 방법: https://velog.io/@jk01019/CUDA-toolkit-설치-완벽-정리

pytorch 설치

• https://velog.io/@jk01019/pytorch-%EC%84%A4%EC%B9%98

설치 후, cuda toolkit 버전 확인 방법

• https://velog.io/@jk01019/CUDA-toolkit-버전-확인-방법

cuDNN 설치

• https://velog.io/@jk01019/cuDNN-설치-방법